人形机器人开始打国球了!两台机器人完整打完11分制比赛
人形机器人开始打国球了!两台机器人完整打完11分制比赛人形机器人跟人打乒乓球,你可能见过。
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人形机器人跟人打乒乓球,你可能见过。
机器人走出实验室后,训练数据不再只是 “多不多” 的问题:环境能否覆盖真实世界的尺度、遮挡、接触和运动,直接决定策略能否落地。Real2Sim 因此重新受到关注 —— 如果普通视频也能变成可交互的仿真场景,采集成本会比人工建模或专用设备低得多。
8月17日,RoboScience机器科学正式发布轮式仿人形通用操作机器人——REX G1,定位为“新一代具身智能生产力伙伴”。
“全球首个具身 Physical AI 开源生态,将如何改写机器人行业格局? ”
上周我去参加了一场在旧金山举办的 robotics meetup,主办方是 Silicon Valley Robotics 和 Nomadic AI,地点在 717 Market Street。说实话,我去之前没有太高的预期,觉得这类活动大概就是几个人站着聊天喝酒,讲几个 demo 然后散场。但五个演讲下来,我发现我想多了。
当机器人把书放进抽屉,它看到的是一串二维图像,然而真正需要完成的,却是一段发生在三维空间、持续随时间演化的动作。
近日,清华大学智能产业研究院(AIR)与加州大学伯克利分校(BAIR)团队合作提出了一种全新的预测范式 ODEWorld,其建立在连续的“物理时间流”(Physical-Time Flow, PT-Flow)之上。与传统方法直接预测下一帧是什么不同,ODEWorld 试图学习的是:世界究竟怎样从当前状态连续地变化到未来状态。
这也是自变量机器人这次公开直播实测「夹爪方案挑战1248件/小时物流分拣」最有看头的地方~要验证模型到底有没有处理复杂分拣任务的本事,第一关就是把测试「工况」的难度直接拉满。
8 月 10 日,戴盟机器人正式发布全球首个触觉锚定世界模型 Daimon-TWM(Tactile-grounded World Model),以原生触觉贯穿物理认知、推演决策和瞬时反应全阶段。这个 “物理交互脑” 不仅能理解正在发生的物理接触,还能预测下一步交互会发生什么,并根据瞬息万变的反馈及时修正动作。
今日,投中网独家获悉,橡木果机器人(Acorn Robot)完成天使轮融资,领投方为招商局创投和蔚来资本。脱胎于清华大学与哈佛大学,这家硬科技公司的核心技术团队由9名清华大学机械工程博士、哈佛大学博士后组成,在具身智能风口尚未形成之时,他们便押注“本能驱动”这一技术路线。