DeepSeek又悄悄更新了?!实测:API突然变强
DeepSeek又悄悄更新了?!实测:API突然变强DeepSeek又悄么声更新模型了!
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DeepSeek又悄么声更新模型了!
刚刚,上海。在一场叫「Ready Builder One」的发布会上—— STEPX Neo,全球首款大模型原生智能体手机,正式发布!
AI 视频越来越逼真,生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面,背后都需要大量计算。一旦进入批量制作,反复生成、修改和重试的开销便会累积,成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
数据越采越多,机器人就能越来越会干活吗?
事情大家都知道了,田柯宇昨天一炒作,一堆人联合出来打假田神,不仅列时间线、列代码、还列上了自己的Github主页,搞学术的就是严谨啊👇 https://keyu-tian-sabotage.github.io
OpenAI正与一家影视制作AI视频初创公司洽谈,拟向其开放已关停的Sora模型使用权并针对影视制作深度定制,若达成协议,OpenAI将获得该公司部分股权。
传统多模态检索,往往要维护多套embedding模型。文本用一套 embedding,图片用一套视觉模型,音频再单独接一条链路。
任务很简单:把一个加热后的杯子放进柜子。一个智能体先把杯子放进微波炉,再放进柜子,随后陷入反复查看柜子的循环。这个无效行为重复了 36 次,直到耗尽行动预算,任务仍然没有完成。
近日,清华大学电子工程系数据科学与智能实验室在 AI for Science 方向提出面向智能体符号回归(agentic symbolic regression)的运行时框架 SRHarness [1],让 AI 更可靠地从观测数据中发现公式;同时构建机制发现基准 MechBench [2],系统评测 AI 能否进一步揭示公式背后的机理。
把杯子放进微波炉里,这一人类几乎不用思考的日常动作,机器人却可能在杯子放不稳、夹爪碰到门框这样的细节上频频出错。