重磅!Anthropic官方Harness发布了!
重磅!Anthropic官方Harness发布了!026 年初,OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了关于 Harness 的技术实践文章,LangChain 工程师 Viv 给出了一个简洁的公式来概括这个理念:Agent = Model + Harness。模型提供智能,Harness 让这个智能能真正投入生产。
026 年初,OpenAI 和 Anthropic 几乎同时发布了关于 Harness 的技术实践文章,LangChain 工程师 Viv 给出了一个简洁的公式来概括这个理念:Agent = Model + Harness。模型提供智能,Harness 让这个智能能真正投入生产。
今天这个世界,正在不断放大一种渴望:人们愈发渴望被另一个人真正看见。而这,恰恰是AI治疗师永远无法给予的。
近年来研究者们一直在试图通过仿真环境批量产出具身训练数据。
距离新模型Marble 1.1&1.1-Plus发布不到一个周,李飞飞空间智能独角兽World Labs再度传来新消息—— 开源3D高斯溅射渲染引擎Spark 2.0。
近日,北京德塔源创智能科技有限公司(简称:德塔智能 Delta Intelligence)宣布完成三轮超亿元融资,由高瓴创投等加注,并引入乐聚、智元、星海图等头部主机厂商战略入局。
最近,具身智能圈被 Generalist CEO 的一篇长文《Going Beyond World Models & VLAs》刷屏。文章抛出了一个看似振聋发聩的观点:目标远比工具标签更重要。与其陷入 “我们到底是在做 VLA(视觉 - 语言 - 动作模型)还是世界模型(World Model)” 的教条之争,不如回归本源:让机器高效、准确地作用于物理世界。
在选择使用大模型 (LLM) 时,除了模型性能强弱,价格也是一个重要指标。人们通常会用大模型的 API 定价更贵或更便宜,来比较模型的价格高低。但事实上,定价低的模型真的比定价高的模型使用起来更便宜吗?
代码大模型会写代码,这件事已经不新鲜了。
港交所官网显示,中科院系AI公司北京中科闻歌已于4月12日正式披露招股书,冲刺“大模型决策第一股”。2025年6月,其以“秘交”方式递表港交所,由中金公司担任独家保荐人。
小红书AI平台团队刚刚开源了Relax——一个为全模态数据、Agentic工作流和大规模异步训练协同设计的现代RL训练引擎!实测全异步Off-Policy模式相比共卡On-Policy吞吐提升76%,相比veRL的全异步实现提升20%!