搜索
懂王开始做 API 中转站了，还七折的 Claude 的 API。买多了，还抽送懂王的私人晚宴名额！项目叫 WorldClaw，可以理解为 OpenRouter 的懂王版，在这里，需要用懂王的加密货币 WLFI 结算，聚合了 300 多个 AI 模型，声称比官方定价低 30%
今年以来，图像生成模型的迭代节奏明显加快。
你有没有想过，为什么 AI 读一篇短文游刃有余，却在面对一整个代码库时频频出错？
谷歌刚刚给Gemma 4家族更新了一项关键能力：Multi-Token Prediction（MTP）推测解码架构，推理速度最高提升3倍，输出质量不变。
长视频 3D 重建最怕的，其实不是 "看不清"。
在无人在意的角落，世界模型如雨后春笋般集体震撼首发。
用强化学习（RL）优化文生图模型的 prompt following 能力，是一条被广泛验证的路径 —— 让模型根据 prompt 用不同随机种子生成多张图片，通过 reward model 计算 reward，再利用相关 RL 算法优化模型。
独家获悉，字节跳动日前低调公布全球首个25B级、基于混合专家 (MoE) -扩散自注意力机制(DiT) 的开源增强统一多模态模型Mamoda2.5。Mamoda2.5依托Qwen3-VL-8B、128 个专家，Top-8 路由的MoE+DiT架构搭建，最终模型参数高达250亿，而每次仅激活约30亿参数（约12%）。
ChatGPT默认模型，今天大升级。
Anthropic联合创始人Jack Clark读完数百份公开数据，得出一个让他自己也坐不住的结论：2028年底前，AI自己造AI的概率是60%。支撑他这一判断的，是编程、科研复现、模型训练优化等多条能力曲线：每一条都在向右上方飞，没有减速迹象。