盛大AI研究院新作:流式生成超越非流式,一句话让虚拟人动作丝滑如真,推理延迟仅1帧
盛大AI研究院新作:流式生成超越非流式,一句话让虚拟人动作丝滑如真,推理延迟仅1帧文本驱动的人体动作生成是游戏NPC、虚拟主播、机器人控制等实时交互系统的核心技术。
搜索
文本驱动的人体动作生成是游戏NPC、虚拟主播、机器人控制等实时交互系统的核心技术。
2026年再看Agent,一个越来越难回避的事实是:能力正在从模型里流到模型外。真正决定系统上限的,不再只是参数、Prompt和tool calling,而是记忆、技能、协议以及统摄这一切的harness。
随着机器人操作从短程、单步技能逐步走向长程、富接触、需要持续协调与恢复能力的复杂任务,传统以二元成功率为核心的评测方式开始暴露出明显局限。它能够回答 “任务是否完成”,却难以回答 “策略推进到了哪里”“执行过程是否高效稳定”“失败究竟发生在什么阶段”。
多数 AI 创业公司卖的是一个更好的模型。CREAO AI 卖的是一个更好的循环。 这家公司刚刚完成千万级美金融资,领投方为 Prosperity7 Ventures——阿美风险投资(Aramco V
4 月 14 日,智在无界发布第三代旗舰模型 Being-H0.7,该模型将数据规模扩展至 20 万小时人类视频,并提出一种全新的范式 —— 基于潜空间推理的世界模型。在 6 项国际性权威评测中,H0.7 综合排名全球第一(其中 4 项登顶),同时也是首个覆盖跨本体、跨场景、连续动态、流体、柔性物体、物理规律与上下文推理等七大关键维度的通用世界模型。
太疯狂了!Meta和METR刚测出的AI进化数据,与中国团队两年前提出的「密度定律」完美重合。硅谷猛然回头,发现中国研究者在这条路上已领先两年!
看到 Anthropic 内测中的下一代旗舰模型 Mythos 强大的网络攻防能力带来的巨大影响和讨论度,奥特曼坐不住了,也计划内测 OpenAI 具有强大的网络攻防能力的 AI。
不与世界交手,何以理解世界?
Google DeepMind调查了一万个人,结果让整个AI安全评估体系汗颜:AI做了三倍多的「坏事」,但造成的实际伤害几乎一样。这意味着,我们现在用来证明AI安全的那套逻辑,可能从一开始就是错的。
过去一段时间,生成理解统一模型(Unified Model)经常被理解成一种「既能看懂图、又能生成图」的多模态通用系统。