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香港大学、香港科技大学与腾讯 ARC Lab 联合提出 SCoPE（Sightline-Coordinate Positional Encoding），一套面向视频 DiT 的射线空间位置编码：让视频模型处理位置关系的基底从张量网格转向射线空间。
Anthropic又有两张「新牌」，被提前掀开了！今天，第三方开发者应用和Discord社区中，接连出现了两个陌生的模型ID——claude-mashmallow-eap（棉花糖） 和claude-melon-eap（甜瓜）
训练一切AI的算法，被AI自己判了「死刑」？就在最近，清华大学和宾大沃顿商学院的两位研究者挂出一篇新论文，给了一个优化理论界等了40年的结论——梯度下降想跑到最快，光调步长没用。
Claude Opus 4.6的轻量平替，只需要 27B 参数，你信吗？最近发布的Qwen3.8-27B，就顶着这样的评价火遍了开源社区。上线两天，下载量突破100万次，登顶Hugging Face全球大模型趋势榜。
本周五，AI 社区热烈讨论的是一个端侧大模型部署技术，它能让笔记本 RTX 4060 跑 Qwen 3.6-35B，桌面 RTX 5090 跑得起 DeepSeek-V4-Flash 284B。而且都是单卡，模型都是满血的。Codex 生产 trace 的中位 decode 速度是 33 token/s
等了四个月，DeepSeek的多模态模型：deepseek-v4-flash-vision-exp，终于发布。我也是第一时间赶到现场，连夜开始实测。相比V4 Flash最大的不同，就是支持原生支持图片输入了，但图片生成当然还是没有的。
看到形界智能「Era」系列的原生模型Rise正式发布了，用500ms的端到端响应延迟，让人机交互，有了新的变量。第一时间测试了一下，给大家介绍介绍。全域沉浸，一种全新的视频交互形态
这期节目的嘉宾黄东旭，就是Token Maxing热潮的亲历者。他曾经只用最前沿的模型，每天账单三四百美元。让他转变的，是前沿模型的智力碾压和中国开源模型们的崛起——Fable 5可以一句话终结Agent群的讨论，同时大量的日常任务可以做到“只烧电费，不烧Token”。他的结论是：不是前沿模型用不起，而是本地开源模型底座+前沿模型的搭配，成本可控，更具性价比。
商汤科技这次正式开源的SenseNova U1.5 Lite，其亮点如下：而且啊，SenseNova U1.5 Lite依旧保持了8B的大小，还能在复杂排版与精准编辑等核心的场景上比肩闭源的GPT-Image-2：
位于北京海淀的互联网金融中心，任利锋创办的“数美万物”在这里有3个办公地点。其中的一间不是办公室而是实验室，他们采购来市面上主流的3D打印机，在实验室桌面上次第排开，每天打印自研生成式3D模型生成的东西。经自研模型Hi3D生成的图纸打印出的实物有没有破面或其它瑕疵，又如何改进、修补，都在这间屋内见分晓。