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据DeepSeek官方API文档及GitHub仓库信息，一款名为Deep Code的第三方开源AI编程助手近日被收录进DeepSeek Agent工具。该工具面向DeepSeek-V4系列模型做了适配，支持深度思考、推理强度控制、Agent Skills以及MCP集成。截至发稿，Deep Code GitHub仓库显示，该工具收获超1500星、127 fork。
这两天，有位机智的老哥发现，只要把Fable 5的上下文转换成一张张密密麻麻写满文字的图片，再让模型通过OCR读回来，token输入成本最多能省下70%。更离谱的是，不只是普通对话，系统提示、工具文档、历史记录，全都能一股脑塞进图里。
从李飞飞World Labs的50亿估值，到LeCun出走创立AMI Labs的十亿种子轮，再到谷歌Genie 3让文本生成的世界第一次具备实时可交互、可导航的形态，世界模型正在成为AI下一阶段的核心战场。
来自哈佛大学、MIT、IBM、波士顿大学、谷歌、JHU、CMU 和 Kempner Institute 的研究者提出了一个新的诊断性基准：MemoBench。这是首个面向动态环境的「消失-重现」世界建模评测基准，并已被计算机视觉顶会 ECCV 2026 接收。其一作 Haoyu Chen 为哈佛大学计算科学与工程专业一年级硕士生，师从哈佛大学计算机科学助理教授 Yilun Du。
乐鑫喵伴 EchoEar EchoEar 喵伴 AI 机器人搭载的 ESP-Brookesia 框架实现全双工语音交互、多模态识别与智能体控制，构建更具沉浸感的人机交互体验。 EchoEar 套件以端
月之暗面旗下新一代大模型 Kimi K3 已由员工在 X 上确认，将于本月内发布。据多方信源，K3 的参数规模将达到 2.5 万亿——这一数字不仅超越了 DeepSeek V4 Pro 的 1.6 万亿，也成为当前已公开参数规模最大的国产模型。
这几天，我们把一群平均年龄只有 19 岁的人召集到一起。几天之后，我们意识到，这可能是一次提前到来的未来。他们来自不同地方，有人做模型、做 agent、做机器人，有人做硬件、做开发者工具，有人还在上学，有人则已经在真实产品里承担核心工作。这里面有一批人已经站在今天 AI 最前沿的地方，参与过很多人正在使用、讨论、追赶的基座模型。
2026年6月，硅谷。Anthropic的年化营收在过去12个月里翻了五倍多，达到470亿美元。四大科技巨头今年的AI资本开支指引合计超过7000亿美元，接近全球电信行业总投入的两倍。
北大团队雪梦未来（SnowOrigin）获龚虹嘉、陆奇及海外机构投资。公司以神经腕带、全景头环等可穿戴设备为入口，结合自研NMH（Neural Math Hybrid）AI 解码模型，试图将人类真实操作过程中的意图、姿态、发力趋势、微控制及环境上下文，转化为可用于机器人、世界模型和具身智能训练的结构化数据。
如果是小白第一次上手，我会更建议从 Kimi 开始。Kimi 的中文理解、长文本处理、Coding、多模态综合能力都很强，是最适合 Codex 的国产模型。今天这篇内容，手把手教大家如何将第三方大模型接入 Codex 搞定日常任务。