这届“WRC必看”：全栈AI、20+超难家务，8.99万带回家
这届“WRC必看”：全栈AI、20+超难家务，8.99万带回家逛WRC展区，我会带着三个问题看具身智能公司： 模型能不能处理复杂、长时序任务？操作系统是让AI当插件，还是真正嵌入了底层调度？本体有没有在成本和安全性上找到可规模化的平衡点？
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5913 点击 2026-08-20 10:53
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逛WRC展区，我会带着三个问题看具身智能公司： 模型能不能处理复杂、长时序任务？操作系统是让AI当插件，还是真正嵌入了底层调度？本体有没有在成本和安全性上找到可规模化的平衡点？
今天的视频生成模型，已经越来越像一个会拍电影的导演。
上两天肝的视频上了热搜 + 热门，使用插件，针对 ds 模型可以提升不小的性能。
Qwen3.8-27B开始和顶级闭源模型正面叫板，过度思考是最大问题。
十多年前，Ilya Sutskever 说过这么一句话。 「模型就是想学习。」
DeepSeek V4 Pro，可能又又又更新了。今天下午，有用户在技术社区 Linux.do 发帖称，自己在DeepSeek Harness标准模式、V4 Pro Max思考档位下，发现模型的思维链突然变了。
8月13日凌晨，DeepSeek V4 Pro正式登场，给开源模型生态又添一把猛火。从Kimi K3到MiniMax H3，再到DeepSeek V4 flash、DeepSeek V4 Pro，在中国开源模型的猛攻之下，美国的AI公司这次是真的坐不住了。
半年累计融资近60亿元。
用 AI 做视频的同学总有这样的痛苦：提示词也不是没认真写，运镜方向、人物走位、画面构图交代了一大段，但模型给出的画面总是差着一截，运镜偏了几十度，人物走到中途消失，镜头速度前半段稳后半段飘。
同一段文字，扔给两个模型，一个切成766个token，另一个切成1170个。