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Anthropic联合创始人兼首席科学官Jared Kaplan，认为在2027-2030年期间，我们将不得不做出是否允许 AI 自我进化的抉择，而允许的话很可能导致AI失控，毁灭全人类。Anthropic在迅速提升AI模型性能不断逼近AGI奇点的同时，也在同时让「9人特种部队」用1.4万字的「AI宪法」防范AI失控。
今年 10 月，专注构建世界模型的 General Intuition 完成了高达 1.34 亿美元的种子轮融资。这笔融资由硅谷传奇投资人 Vinod Khosla 领投，这是他自 2019 年首次投资 OpenAI 以来开出的最大单笔种子轮投资，也标志着他在 LLM 之后对下一代智能范式做出的一次重大下注。
基于扩散的大语言模型 (dLLM) 凭借全局解码和双向注意力机制解锁了原生的并行解码和受控生成的潜力，最近吸引了广泛的关注。例如 Fast-dLLM 的现有推理框架通过分块半自回归解码进一步实现了 dLLM 对 KV cache 的支持，挑战了传统自回归 LLMs 的统治地位。
他是SIGGRAPH 50年历史上第一位、也是迄今唯一一位登上大会主题演讲舞台的中国人，与英伟达黄仁勋等行业领袖同台。
有关大语言模型的理论基础，可能要出现一些改变了。
自动驾驶数据荒怎么破？
你是否想过，机器人也能像人一样，从失败中学习，不断自我提升？
最近，Prime Intellect正式发布了INTELLECT-3。这是一款拥有106B参数的混合专家（Mixture-of-Experts）模型，基于Prime Intellect的强化学习（RL）技术栈训练。在数学、代码、科学与推理的各类基准测试上，它达成了同规模中最强的成绩，甚至超越了不少更大的前沿模型。
外卖大战压力之下，美团正在打一场AI基建的硬仗。 文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 杨轩 《智能涌现》从多个信息源独家获悉，前闪极AI合伙人、前字节视觉大模型AI平台负责人潘欣，近期已经加入美团。 潘欣曾任谷
宾夕法尼亚大学沃顿商学院（The Wharton School）今年发布了一系列名为《Prompting Science Reports》的重磅研究报告。他们选取了2024-2025最常用的模型（如GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini Pro/Flash等），在极高难度的博士级基准测试（GPQA Diamond）上进行了数万次的严谨测试。