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3D生成模型高光时刻来临！DreamTech联手南大、复旦、牛津发布的Direct3D-S2登顶HuggingFace热榜。仅用8块GPU训练，效果超闭源模型，直指影视级精细度。
奥特曼使用大模型的方法，竟然是错的？
Time-R1通过三阶段强化学习提升模型的时间推理能力，其核心是动态奖励机制，根据任务难度和训练进程调整奖励，引导模型逐步提升性能，最终使3B小模型实现全面时间推理能力，超越671B模型。
在旧金山AI工程师世博会上，Simon Willison用自创「骑自行车的鹈鹕」图像生成测试，幽默回顾过去半年LLM的飞速发展。亲测30多款AI模型，强调工具+推理成最强AI组合！
学会“适当暂停与总结”，大模型终于实现无限推理。
6月6日-7日，2025 北京智源大会召开。作为全球具身智能领域最具影响力的学术与产业双栖盛会，本次大会汇聚了顶尖科研机构、技术领军企业和开源社群。
以神经网络为核心引擎，让AI承担雷达仿真数据生成任务，还实现对雷达物理特性的建模与控制——
你是否注意到，现在的 AI 越来越 "聪明" 了？能写小说、做翻译、甚至帮医生看 CT 片，这些能力背后离不开一个默默工作的 "超级大脑工厂"——AI 算力集群。
本文第一作者为前阿里巴巴达摩院高级技术专家，现一年级博士研究生满远斌，研究方向为高效多模态大模型推理和生成系统。通信作者为第一作者的导师，UTA 计算机系助理教授尹淼。尹淼博士目前带领 7 人的研究团队，主要研究方向为多模态空间智能系统，致力于通过软件和系统的联合优化设计实现空间人工智能的落地。
用AI来整理会议内容，已经是人类的常规操作。 不过，你猜怎么着？面对1000道多步骤音频推理题时，30款AI模型竟然几乎全军覆没，很多开源模型表现甚至接近瞎猜。