让机器人学会番茄炒蛋爆红网络的 Genesis AI，开源了自己的机器人「训练场」
让机器人学会番茄炒蛋爆红网络的 Genesis AI，开源了自己的机器人「训练场」真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务，可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。
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8986 点击 2026-05-29 10:30
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真实世界需要 200 多个小时的模型评测任务，可以在仿真中不到 0.5 小时内完成。
扎尔伯格重金押注的AI蛋白质团队，拿出了最新成果。
光正在进入AI算力系统，但这次不只是拿来传数据，而是直接参与计算。
OpenAI 公开介绍 Computer-Using Agent 时，讲的也是这个方向：模型针对图形界面交互做过训练，能把屏幕理解、任务目标和鼠标键盘动作接起来。鼠标会动只是表面。遇到按钮位置变化、弹窗多一层、页面慢一点时，它还能重新看屏幕，继续判断下一步。
训练一个真正会用网页的GUI Agent，最自然的思路通常是： 去真实网站上操作，收集轨迹，再拿来训练。
后空翻、跑酷、单手抓举几十公斤……
随着全球遥感卫星持续运行，地球观测数据正在快速增长。多源、多时相、多光谱遥感影像为国土监测、生态评估、灾害预警、气候变化研究等任务提供了重要数据基础，但也带来了显著的存储、传输和计算压力。
DeepSeek V4发布，比模型本身更受关注的，是一个根本性的转变： 国产算力生态正在从过去“芯片被动适配模型”的单向奔赴，迈向“芯模协同”的新阶段。
LeCun的LeJEPA到底有没有构建出世界模型？他本人最新发表的论文，解答了这个问题。
2026 年初，国内具身智能赛道掀起了一波开源潮，越来越多团队开始公开自己的视觉-语言-动作（VLA）模型、数据集与训练框架。与此同时，行业竞争也逐渐集中到 benchmark 成绩、任务成功率以及跨任务泛化能力上，尤其是在标准化或已训练任务中的表现。