ICML 2026 | 清华姚权铭团队提出LMNet，让语言模型学会自己「组网」
ICML 2026 | 清华姚权铭团队提出LMNet，让语言模型学会自己「组网」大语言模型正在成为人工智能系统的核心组件。从文本生成、数学推理到代码编写，单个大模型已经展现出强大的能力。
来自主题: AI技术研报
7800 点击 2026-06-01 09:26
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
大语言模型正在成为人工智能系统的核心组件。从文本生成、数学推理到代码编写，单个大模型已经展现出强大的能力。
近年来，随着大模型从简单问答，走向深度研究、医疗咨询、多模态生成和长程 Agent 任务，一个基础问题变得越来越难回答：我们到底应该怎样判断模型输出的质量？
刚刚，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队，发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model（τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B，预训练数据规模高达约3万小时。其中，真机遥操作数据第一次成了绝对主力，占到了1.78万小时。
当所有人都在烧钱做 AI 陪伴产品的时候，有一群人在闷声赚钱。他们不做模型，不搞推理，不烧 API 费用。他们只做一件事：卖角色卡。你可能听说过 SillyTavern，一个开源的 AI 聊天前端。但你可能不知道，围绕它已经形成了一个年交易额数亿美元的角色卡市场。
Zig 由一家非营利组织以及一批贡献者共同维护。任何程序员都可以向它的代码仓库提交代码，只要遵守项目的行为准则。规则之一就是：禁止提交 AI 辅助生成的代码。政策写得很清楚：不接受任何由大语言模型生成的内容，也不接受由大语言模型改写、润色、编辑、头脑风暴或调试过的内容。简单来说，就是让 AI 离 Zig 的代码贡献远一点。
4月，OpenAI Codex正式把计费口径从按消息估算转向按token用量；Anthropic侧的企业续约和新版模型tokenizer（分词器），也让 Claude Code的实际账单压力集中显现。明升与暗涨，两家各有各的玩法。
大模型从“回答问题”走向“完成任务”，正在面临以下瓶颈：面向Claw Agents的数据、训练和评测都比传统environment training更难。为了解决该问题，中国人民大学、至知研究院等最新提出ClawGym——
来自 ETH Zurich 的 Florian Tramèr 团队在最新论文中抛出了一个出乎意料的问题：如果 AI"看到" 的图，根本不是你肉眼看到的那张，会发生什么样的后果呢？他们把这种现象称作 AI 权威清洗（AI Authority Laundering）。
今天，阿里Qoder上线Cloud Agents，这是全托管的AI Agent运行平台，可提供Agent底座、模型服务及运行环境等全栈Agent能力，企业可通过API的方式直接调用，让应用和业务系统快速长出“大脑”和“双手”，Agent 上线时间从1个月缩短至1天。
清华大学经济管理学院的陈柯均博士生、张佳音教授、徐心教授与快手消费策略算法部合作探索完成了一项联合实验：从视频传递的价值观的角度，去理解观看视频后用户的行为和心理变化。