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端侧设备AI代理优化框架问世,领域内准确率可达97%

端侧设备AI代理优化框架问世,领域内准确率可达97%

端侧设备AI代理优化框架问世,领域内准确率可达97%

AI 代理得越来越重要,能够实现自主决策和解决问题。为了有效运作,这些代理需要一个确定最佳行动方案的规划过程,然后执行计划的行动。

来自主题: AI技术研报
4987 点击    2024-07-13 20:06
豆包大模型团队发布全新Detail Image Caption评估基准,提升VLM Caption评测可靠性

豆包大模型团队发布全新Detail Image Caption评估基准,提升VLM Caption评测可靠性

豆包大模型团队发布全新Detail Image Caption评估基准,提升VLM Caption评测可靠性

当前的视觉语言模型(VLM)主要通过 QA 问答形式进行性能评测,而缺乏对模型基础理解能力的评测,例如 detail image caption 性能的可靠评测手段。

来自主题: AI技术研报
11513 点击    2024-07-13 20:01
Mamba真比Transformer更优吗?Mamba原作者:两个都要!混合架构才是最优解

Mamba真比Transformer更优吗?Mamba原作者:两个都要!混合架构才是最优解

Mamba真比Transformer更优吗?Mamba原作者:两个都要!混合架构才是最优解

Mamba模型由于匹敌Transformer的巨大潜力,在推出半年多的时间内引起了巨大关注。但在大规模预训练的场景下,这两个架构还未有「一较高低」的机会。最近,英伟达、CMU、普林斯顿等机构联合发表的实证研究论文填补了这个空白。

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5412 点击    2024-07-13 19:32
MSRA:视觉生成六大技术问题

MSRA:视觉生成六大技术问题

MSRA:视觉生成六大技术问题

文生图、文生视频,视觉生成赛道火热,但仍存在亟需解决的问题。

来自主题: AI技术研报
11131 点击    2024-07-13 18:39
生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练集专家水平

生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练集专家水平

生成式模型不只会「模仿」!哈佛、UCSB等最新成果:性能可超越训练集专家水平

生成式模型原本被设计来模仿人类的各种复杂行为,但人们普遍认为它们最多只能达到与其训练数据中的专家相当的水平。不过,最新的研究突破了这一限制,表明在特定领域,如国际象棋,通过采用低温采样技术,这些模型能够超越它们所学习的那些专家,展现出更高的能力。

来自主题: AI技术研报
10625 点击    2024-07-12 17:18
Mamba一作再祭神作,H100利用率飙至75%!FlashAttention三代性能翻倍,比标准注意力快16倍

Mamba一作再祭神作,H100利用率飙至75%!FlashAttention三代性能翻倍,比标准注意力快16倍

Mamba一作再祭神作,H100利用率飙至75%!FlashAttention三代性能翻倍,比标准注意力快16倍

时隔一年,FlashAttention又推出了第三代更新,专门针对H100 GPU的新特性进行优化,在之前的基础上又实现了1.5~2倍的速度提升。

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10601 点击    2024-07-12 16:57
CVPR'24 Highlight|一个框架搞定人物动作生成,精细到手部运动

CVPR'24 Highlight|一个框架搞定人物动作生成,精细到手部运动

CVPR'24 Highlight|一个框架搞定人物动作生成,精细到手部运动

近年来,人物动作生成的研究取得了显著的进展,在众多领域,如计算机视觉、计算机图形学、机器人技术以及人机交互等方面获得广泛的关注。然而,现有工作大多只关注动作本身,以场景和动作类别同时作为约束条件的研究依然处于起步阶段。

来自主题: AI技术研报
10339 点击    2024-07-11 20:31