ML工程师一次微调7个模型，击败OpenAI GPT-4
ML工程师一次微调7个模型，击败OpenAI GPT-4「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。
来自主题: AI技术研报
9651 点击 2024-07-02 15:26
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
「微调你的模型，获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已，而是真的可操作。最近，一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。
本文研究发现大语言模型在持续预训练过程中出现目标领域性能先下降再上升的现象。
只要将注意力切块，就能让大模型解码提速20倍。
本文介绍了一篇语言模型对齐研究的论文，由瑞士、英国、和法国的三所大学的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人员合作完成。
人工智能（AI）在过去十年里取得了长足进步，特别是在自然语言处理和计算机视觉领域。然而，如何提升 AI 的认知能力和推理能力，仍然是一个巨大的挑战。
自从大模型爆火以来，语义检索也逐渐成为一项热门技术。尤其是在 RAG（retrieval augmented generation）应用中，检索结果的相关性直接决定了 AI 生成的最终效果。
很翔实的一篇教程。
背后“包工头”，身价估值过百亿美元。
大模型对话能更接近现实了！
文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵，主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。