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关键词: AI新闻,WeLM,模型训练,微信AI

7月6日，腾讯混元Hy3正式版发布。

关键词: AI新闻,微信免费token,微信小程序「成长计划」,免费token活动,token赠送活动

昨天，腾讯混元 Hy3 正式版上线，小程序更新了「成长计划」：小程序开发者的可以获得 10 亿的文本 Token，和 10 万张生图额度→ 10 亿 token 按官方 API 价折算，约 1000～4000 块

关键词: AI新闻,模型训练,Tokenizer,人工智能

南大王利民团队&腾讯混元的HYDRA系列（HYDRA，HYDRA-X）工作挑战了这个惯例，用一个基于ViT的统一视觉Tokenizer，帮助原生多模态模型更好地“看懂”和“创作”。训练一个基于ViT的Unified Tokenizer，使其同时具有理解和生成的能力，进而同时作为理解和生成的Autoencoder，来支持原生多模态模型（Unified Multimodal Models）的训练。

关键词: AI新闻,模型训练,PhoneBuddy-4B,腾讯混元

过去一年，Mobile/Phone-use Agent在各类评测榜单上进展很快。

关键词: AI新闻,模型训练,UniRL,人工智能

大语言模型的RL技术已日趋成熟，多模态生成模型的强化学习训练却仍在“各自为战”——图像扩散模型一套流程、视频生成另一套标准、VLM和LLM又有不同的技术栈。

关键词: AI新闻,Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit,翻译模型,腾讯混元

腾讯混元团队刚刚开源了一份硬核解决方案：推出极致量化压缩版本翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit，把支持33种语言的翻译大模型压缩至440MB。无需联网，下载后即可在手机本地运行 。官方测试显示，其翻译质量优于谷歌翻译。

关键词: AI新闻,混元CL-bench,CL-Bench Life,模型训练

在 AGI-Next 前沿峰会上，腾讯姚顺雨举了一个很生活化的例子：当你问 AI “今天吃什么” 时，真正限制答案质量的，可能不是模型不够大，也不是推理不够强，而是它不知道你今天冷不冷、想不想吃热的、最近和朋友聊过什么、家人又有什么偏好需要纳入考虑。

关键词: AI新闻,Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit,混元开源翻译模型,腾讯混元,Hy-MT1.5

今日，腾讯混元开源翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit。该模型仅0.4G，就实现了33种语言高质量互译，且下载后可直接在手机本地离线运行，翻译表现优于谷歌翻译。这一原始模型的参数规模为1.8B，为降低用户手机内存压力，腾讯混元团队通过量化压缩推出了适配中高性能手机的2-bit、适配全系列手机的1.25-bit两种方案，模型体积分别被压缩至574MB、440MB。

关键词: 模型训练,AI新闻, Multi-Stream Scene Script,MTSS

腾讯混元团队提出了 Multi-Stream Scene Script（MTSS），一种全新的视频描述范式 —— 将传统的 "一段话描述整个视频" 升级为 "多流结构化剧本"，通过 Stream Factorization 和 Relational Grounding 两大核心原则，让视频描述既忠实又可扩展，在视频理解和生成任务中均取得显著提升。

关键词: AI新闻,腾讯混元,姚顺雨,Hy3 Preview,混元Hy3 Preview

刚刚，混元的 Hy3 Preview 也正式亮相，这是腾讯首席 AI 科学家姚顺雨主导的一个模型。姚顺雨表示，Hy3 preview是混元大模型重建的第一步。他希望通过这次开源和发布，不断提升 Hy3 正式版的实用性，以及模型在真实场景中的综合表现，并开始探索特色模型能力。