打破AI计算生态系统的瓶颈，Foundry获8000万美元新融资
打破AI计算生态系统的瓶颈，Foundry获8000万美元新融资目前，GPU芯片紧缺成为AI行业面临的问题，另一方面，因为传统云服务计算架构与AI计算负载的不匹配，大量GPU计算资源没有被充分利用。
来自主题: AI技术研报
5640 点击 2024-04-18 13:23
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目前，GPU芯片紧缺成为AI行业面临的问题，另一方面，因为传统云服务计算架构与AI计算负载的不匹配，大量GPU计算资源没有被充分利用。
从互联网时代到算力网时代，交换机正在扼住AI咽喉。
训练下一代万亿级参数大模型的高效芯片诞生了！
今年，苹果宣布取消造车计划后，终于下定决心将更多精力分配至AI项目，刚发布不久的M3 MacBook Air和即将发布的iOS 18分别对应着苹果在AI PC和AI手机两个赛道的第一份答卷。
太平洋时间4月9日，谷歌、OpenAl、Mistral在24小时内，接连发布大模型重磅更新。
智东西4月11日报道，美国AI三巨头不仅在大模型赛道争奇斗艳，还纷纷卷起自研AI芯片。
Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
英特尔，开始正面硬刚英伟达了。 就在深夜，英特尔CEO帕特·基辛格手舞足蹈地亮出了最新AI芯片——Gaudi 3：
随着AI技术的广泛应用，从智能手机到自动驾驶汽车，从智能家居到工业自动化，AI供电芯片的需求量正呈爆炸式增长。它不仅为AI系统提供稳定的电力供应，确保系统的正常运行，而且还肩负着节能减排、降低能耗的重任。
不降低大模型算法精度，还能把芯片的算力利用效率提升 2~10 倍，这就是编译器的魅力。