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GLM 5.2，用AMD芯片也能跑出来了，而且成本只要英伟达的一半。这是推理优化公司Wafer这周公布的一组数据。Wafer用AMD的MI355X芯片跑最新开源模型GLM 5.2，单节点吞吐做到2626 tok/s，单流吞吐也跑到了213 tok/s。
同样一兆瓦电，英伟达最新的GB300 NVL72能同时扛住61400个智能体，上一代H200只扛得住大约2600个。这中间，差了整整20倍。它就是独立评测机构Artificial Analysis发布的新基准：AA-AgentPerf。
还在聊Sim2Real？现在机器人圈更火的是Real2Sim！最近，英伟达GEAR联合李飞飞团队、佐治亚理工大学等机构联合发布全新Real2Sim系统——SimFoundry。SimFoundry只需一段真实世界视频，就能自动生成一个可以交互、训练、评测的机器人仿真环境。
6！机器人也能学Skill了。
三位哈佛辍学生创办。
2026 年 6 月，大模型行业正在经历一场前所未有的「开源海啸」：英伟达放出了 550B 参数的混合架构模型，谷歌送出多模态的 Gemma 新版本，智谱用最宽松的协议全量开源了自家旗舰模型。
今日，半导体研究机构SemiAnalysis爆料，AI大牛、阿里云前副总裁、LeptonAI创始人兼CEO贾扬清已离开英伟达。SemiAnalysis猜测，贾扬清离开的原因可能是其联合打造的AI超级计算云服务DGX Lepton失败了，未达到英伟达创始人、CEO黄仁勋预期的成功。
2026年6月，全球AI算力产业最焦虑的事情，不是英伟达Rubin能不能按时出货，也不是台积电CoWoS产能够不够——而是一台大多数人根本没听说过的机器：日本丰田工业的喷气织布机。
年度最危险论文发了！英伟达打破20年封印，让AI亲手造出更狠的「考官」淘汰自己。无休止的自我进化一旦开启，2028年ASI降临真不是玩笑。
当全球具身智能行业还在争论技术路线时，一家中国公司已经率先定义并跑通了自己的答案。深度机智提出的「人类学习」路线——以人类数据为起点、动作建模为中心、机器人为 AI 而生——正在被英伟达、Physical Intelligence 等海外头部机构沿同一方向跟进。