NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%
NVIDIA团队让编程Agent接管真实机器人实验,成功率达99%自动化研究,这一次真正走出代码沙盒,进入了真实的物理世界。
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自动化研究,这一次真正走出代码沙盒,进入了真实的物理世界。
AutoResearch这个词关注AI的同学应该不陌生,大神Andrej Karpathy提出的Agent 自主科研项目,现在已经是GitHub的明星项目了,应用不计其数。
一颗土豆,表皮上爬满发光电路,焦黄的皮和银色走线贴在一起,像是英伟达和肯德基联名了。 标题端端正正:Potato Chip Tech Summit——一颗土豆如何颠覆半导体行业。 这是我们给 AI 出
刚刚,田渊栋创业公司,交出了首个研究成果。田渊栋在X上宣布,其创立的Recursive,在NVIDIA官方的GPU kernel优化榜SOL-ExecBench上拿下了整体和四个子类别的SOTA。
英伟达买的是企业数据的理解力。
今天早上,老黄的韩国行迎来了第一个重磅的合作消息:英伟达与SK海力士宣布建立多年期技术合作伙伴关系,双方将共同研发面向全球AI工厂的下一代存储技术。
2K 图像 210ms 解码,4K 细节直接生成,传统「解码 + 超分」流水线可能要被重写了。
6月1日,两件大事撞在了一起。
6月1日,在英伟达GTC舞台,黄仁勋聊AI工厂,聊智能体,反复念叨的也是这个Token:算力就是收入,算力就是利润。没有收入和利润,就是亏损。一座AI工厂这辈子能赚多少钱,看的就是它总共产出多少Token,也就是曲线下方的面积。一句话:谁能更快、更省电、更稳定地生产Token,谁就赚得多。
2026 AI赛道最火的概念——物理AI!