AI大模型的长上下文,究竟意味着什么?
AI大模型的长上下文,究竟意味着什么?本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析,文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色,因此有人认为RAG技术已经过时。
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本文讨论了AI大模型的长上下文在生成式人工智能中的意义和影响。通过对Gemini 1.5和RAG技术的对比和分析,文章指出Gemini在处理长文档和长上下文方面表现出色,因此有人认为RAG技术已经过时。
半年时间,月之暗面把 AI 模型支持的上下文长度提升了一个数量级,实现了 200 万字上下文的「无损压缩」。
3月,国内外模型公司动作频频。国产大模型独角兽“五小虎”之一零一万物也有诸多新动作。
挖掘大模型固有的长文本理解能力,InfLLM在没有引入额外训练的情况下,利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息,实现了上下文长度的扩展。
这两天,几乎整个AI圈的目光都被OpenAI发布Sora模型的新闻吸引了去。其实还有件事也值得关注,那就是Google继上周官宣Gemini 1.0 Ultra 后,火速推出下一代人工智能模型Gemini 1.5。
状态空间模型(SSM)是近来一种备受关注的 Transformer 替代技术,其优势是能在长上下文任务上实现线性时间的推理、并行化训练和强大的性能。而基于选择性 SSM 和硬件感知型设计的 Mamba 更是表现出色,成为了基于注意力的 Transformer 架构的一大有力替代架构。
新一代国产开源大语言模型来了!200K超长上下文「完美」支持,20B版本综合性能全面领先。
作者重点关注了基于 Transformer 的 LLM 模型体系结构在从预训练到推理的所有阶段中优化长上下文能力的进展。
就在昨天,百川智能正式发布Baichuan2-Turbo系列API,192K的超长上下文窗口+搜索增强知识库,解决了困扰行业已久的大模型商用落地难问题。
RAG或许就是大模型能力飙升下一个未来。RAG+GPT-4,4%的成本,便可拥有卓越的性能。