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两周前，OpenBMB开源社区联合面壁智能发布领先的开源大模型「Eurux-8x22B 」。相比口碑之作 Llama3-70B，Eurux-8x22B 发布时间更早，综合性能相当，尤其是拥有更强的推理性能——刷新开源大模型推理性能 SOTA，堪称开源大模型中「理科状元」。
MiniCPM 系列的最新多模态版本 MiniCPM-V 2.0。该模型基于 MiniCPM 2.4B 和 SigLip-400M 构建，共拥有 2.8B 参数。MiniCPM-V 2.0 具有领先的光学字符识别（OCR）和多模态理解能力
大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。
识读距今2300多年战国时期的上古竹简，AI正在立功。 而且在这背后的“大功臣”，竟是只有2B大小的多模态大模型！
一年多来，大模型技术的进步日新月异，模型能力的上限不断抬高。但从产业变革的角度看，大模型的落地或许刚刚处于开端阶段。如何才能发挥出大模型的巨大潜力，并推动生产力更快更好地变革，仍然是一个充满探索空间的课题。
时隔七十多天，面壁在发布了MiniCPM-2B后又带来四个特性鲜明的模型，同时它还官宣了数亿元的新融资。
如果你看过《Her》这部电影，一定难以忘怀片中那位叫“萨曼莎”的 AI 伴侣，为TA 体贴入微的关心着迷，留恋时时刻刻的懂你的喜悦。而在智能营销场景中，面壁智能正以 Agent 技术赋能一个同样名叫“萨曼莎”的 AI 智能助手。
迄今，全球超 200 个模型基于来自 OpenBMB 开源社区的 Ultra Series 数据集（面壁 Ultra 对齐数据集）对齐，数据集包括 UltraFeedback 和 UltraChat，共计月均下载量超 100 万。
随着终端侧 AI 变革席卷全球，「小而强」的端侧大模型，成为行业主流玩家的必争之地。
一个体量仅为2B的大模型，能有什么用？答案可能超出你的想象。