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今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI+Science受到空前的关注。人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。 就在当下，在第三届中国生物计算大会上，全球规模最大的生命科学基础模型横空出世—— xTrimo V3，参数规模高达2100亿，覆盖蛋白质、DNA、RNA、细胞等七大主流模态。背后玩家正是来自李彦宏孵化创办的百图生科。
长时间交通状况预测，可以用大模型实现了。
逆合成是药物发现和有机合成中的一项关键任务，AI 越来越多地用于加快这一过程。
城市时空的预测，迎来GPT时刻。 清华大学电子系城市科学与计算研究中心推出了第一个无需自然语言的纯时空通用模型——UniST，首次展示了纯时空模型本身的通用性和可扩展性，研究成果已被KDD2024接收。
华南理工大学和香港大学的研究人员在ICML 2024上提出了一个简单而通用的时空提示调整框架FlashST，通过轻量级的时空提示网络和分布映射机制，使预训练模型能够适应不同的下游数据集特征，显著提高了模型在多种交通预测场景中的泛化能力。
全球每年有近 500 万人死于抗生素耐药性，因此迫切需要新的方法来对抗耐药菌株。AI 方法可以发现新的抗生素，但现有方法有明显的局限性。性质预测模型很难扩展到大型化学空间。直接设计分子的生成模型可以快速探索广阔的化学空间，但生成的分子难以合成。
当前有不少的大语言模型已经拥有了高准确度的天气预测能力。相比传统的天气预测技术，这些被称为大型 AI 气象预测模型（Large AI Weather forecast Model，LWMs）在极端天气预测方面有着更好的效果。
财联社消息，当地时间周二，谷歌DeepMind团队在《科学》期刊上发表论文称，该团队开发的GraphCast AI模型在“3至10天的中期气象预测领域”展现出超越传统气象预测模型的准确率和效率。