英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍
英伟达港大联手革新视觉注意力机制！GSPN高分辨率生成加速超84倍视觉注意力机制，又有新突破，来自香港大学和英伟达。
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9194 点击 2025-06-11 14:34
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视觉注意力机制，又有新突破，来自香港大学和英伟达。
家族办公室是过去几年投资圈的火热话题，从新加坡到中国香港，都在正向吸引富豪人群落地投资，方式之一就是让这些富豪在本地开设家族办公室，通过雇佣专业投资人或机构，帮忙打理庞大的资产，进行股权、信贷、证券、房地产等各项领域的全球资产配置。
王劲，香港大学计算机系二年级博士生，导师为罗平老师。研究兴趣包括多模态大模型训练与评测、伪造检测等，有多项工作发表于 ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等国际学术会议。
来自香港中文大学、爱丁堡大学、香港科技大学与华为爱丁堡研究中心的研究团队联合发布了一项关于AI记忆机制的系统性综述，旨在在大模型时代背景下，重新审视并系统化理解智能体的记忆构建与演化路径。
近日，NVIDIA 联合香港大学、MIT 等机构重磅推出 Fast-dLLM，以无需训练的即插即用加速方案，实现了推理速度的突破！通过创新的技术组合，在不依赖重新训练模型的前提下，该工作为扩散模型的推理加速带来了突破性进展。本文将结合具体技术细节与实验数据，解析其核心优势。
而马毅是那类觉得不够的人，他于无声处开始提问：智能的本质是什么？自 2000 年从伯克利大学博士毕业以来，马毅先后任职于伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、微软亚研院、上海科技大学、伯克利大学和香港大学，现担任香港大学计算与数据科学学院院长。他和团队提出的压缩感知技术，到现在还在影响计算机视觉中模式识别领域的发展。
来自香港科技大学、腾讯西雅图AI Lab、爱丁堡大学、Miniml.AI、英伟达的研究者联合提出了MMLongBench，旨在全面评估多模态模型的长文本理解能力。
来自香港中文大学（深圳）等单位的学者们提出了一种名为 DriveGEN 的无训练自动驾驶图像可控生成方法。该方法无需额外训练生成模型，即可实现训练图像数据的可控扩充，从而以较低的计算资源成本提升三维检测模型的鲁棒性。
香港英文媒体《南华早报》29日援引两名知情人士的话报道称，微软研究院纽约实验室的高级研究员兰姆（Alex Lamb）将于即将到来的秋季学期加入新成立的清华大学人工智能学院（College of AI），担任助理教授。兰姆在一封电子邮件中证实了这一消息。
香港中文大学（深圳）的研究团队发布TASTE-Rob数据集，含100856个精准匹配语言指令的交互视频，助力机器人通过模仿学习提升操作泛化能力。团队还开发三阶段视频生成流程，优化手部姿态，显著提升视频真实感和机器人操作准确度。