ChatGPT每年电费2亿？！日耗电量≈1.7万个家庭，网友：挺值！
ChatGPT每年电费2亿？！日耗电量≈1.7万个家庭，网友：挺值！ChatGPT居然这么费电？
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9744 点击 2024-03-11 18:18
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ChatGPT居然这么费电？
最近AIGC的落地，又有了一些热议和争论。
来自零一万物最新研发的高性能向量数据库笛卡尔（Descartes），登顶权威测评榜单。
微软亚研院等发布bGPT，仍旧基于Transformer，但是模型预测的是下一个字节（byte）。
突然间，AGI已经成为了一个新的「5年内实现」的未来技术。从Altman到老黄，都在不同场合表示，达到人类智能水平的AI将很快到来。而技术路径和未来可能出现的能源短缺，可能是达到AGI过程中的最大变数。
最近的数学圈，都被椭圆曲线的murmuration（椋鸟群飞）现象震惊了。由经验不足的本科生无意中做出的这个成果，竟让一位华人数学家离「千禧年问题」更近了一步。而且这次数学难题的破解，是由AI来完成的！
华人科学家程博文官宣即将入职OpenAI，加入后训练团队参与多模态模型研究。值得一提的是，他还是著名华人计算机泰斗Thomas Huang的学生。
GraphEdit方法可以有效地去除图网络中的噪声连接，还能从全局视角识别节点间的依赖关系，在不同的实验设置中都被验证为有效且稳健。
挖掘大模型固有的长文本理解能力，InfLLM在没有引入额外训练的情况下，利用一个外部记忆模块存储超长上下文信息，实现了上下文长度的扩展。
近年来，大语言模型（LLMs）由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明，适当的提示设计（prompt enginerring），例如思维链（Chain-of-Thoughts），可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
近期，来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM，用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中，DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。
3 月 11 日，零一万物宣布推出基于全导航图的新型向量数据库 「笛卡尔（Descartes）」，已包揽权威榜单 ANN-Benchmarks 6 项数据集评测第一名。
Pika 的音效新功能「Sound Effects」，有大大的惊喜，也有小小的「惊吓」。
在英伟达市值超过2万亿位居全球第三之后，谁能挑战它赖以生存的GPU芯片？
拥抱新技术红利，抢占AI大模型先机？
最近两年的人工智能繁荣，让英伟达凭借GPU登上了芯片之巅。于是包括AMD、Intel、Graphcore、Cerebras和Tenstorrent等在内的传统和新贵芯片企业试图在这个领域将英伟达拉下马。
AI的颠覆性到底在哪里？就仅止于内容生成么？如果我们现在已经被各种应用充斥的生活会因为它而改变，到底会改变成什么样子？
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司：在 ChatGPT 推出 2 个月后，Notion 就宣布推出 Notion AI，将 GenAI 的体验直接融入到产品，并根据不同需求和场景预设了 prompt，用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
当OepnAI和马斯克连日互杠、Google因文化偏见麻烦缠身、号称抢走GPT-4王位的Claude 3全力瞄准企业级部署的时候，在另一个角落，致力于「为每个人开发服务型AI」的人工智能初创公司Inflection AI，悄悄更新了他们的聊天机器人Pi，以及为之提供支持的新一代大模型Inflection-2.5。
2月19日以来，这款LPU持续成为热点，担当起英伟达GPU挑战者的角色。英伟达的主力芯片H100一卡难求，这给Groq公司带来了机会。
荷兰数据科学家Alex de Vries告诉媒体，他发现人工智能可能具有与加密货币相当的耗电能力，并认为有必要提醒人们“AI也是能源密集型技术”。
微软找到了探索语言生成模型参数的新切入点！
谁是AI界的余承东，敢说敢干，贴着技术最领先的公司打仗？刘庆峰显然算一个。
在人工智能领域，很少有像 Yann LeCun 这样的学者，在 65 岁的年龄还能高度活跃于社交媒体。
在视频理解这一领域，尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展，展现出了较强的理解能力，但当它们面对电影级别的长视频时，却显得力不从心。因而，长视频的分析与理解，特别是对于长达数小时电影内容的理解，成为了当前的一个巨大挑战。
在 ChatGPT API 中，系统提示是一项很有亮点的功能，它允许开发人员控制 LLM 输出的「角色」，包括特殊规则和限制。系统提示中的命令比用户输入提示中的命令要有效得多，这让开发人员拥有了更大的发挥空间，而不是像现在使用 ChatGPT 网页应用程序和移动应用程序那样仅仅使用用户提示。
众所周知，开发顶级的文生图（T2I）模型需要大量资源，因此资源有限的个人研究者基本都不可能承担得起，这也成为了 AIGC（人工智能内容生成）社区创新的一大阻碍。同时随着时间的推移，AIGC 社区又能获得持续更新的、更高质量的数据集和更先进的算法。
Sanctuary AI发布了世界第一个能够以人类的速率自主完成任务的机器人，他们通过在远程控制机器人操作获取数据，在虚拟空间训练，完成了这一壮举。
一家大模型初创公司从创立到训练出大模型，要克服怎样的难题？前谷歌科学家离职后创业一年，发文自述算力是训练大模型的难点。
李彦宏参加了CCTV《对话》·开年说的栏目，由于视频时长17分钟，我们用文心一言对内容做了总结。
