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全网最硬核 OpenClaw 2.0 实测:从 ToC 到 ToB 的试探,Agent 网关能重塑工作流边界吗?

全网最硬核 OpenClaw 2.0 实测:从 ToC 到 ToB 的试探,Agent 网关能重塑工作流边界吗?

全网最硬核 OpenClaw 2.0 实测:从 ToC 到 ToB 的试探,Agent 网关能重塑工作流边界吗?

OpenClaw 2.0(v2026.8.1)对比前代v2026.7.1-2的实测显示,新版将LLM请求次数减少38%、工具调用减少35%且未触发上下文压缩,把开源Agent从个人工具推向可长期托管、可协作复盘的工作系统,但命令行安装和工程门槛依然较高,更适合团队受控环境测试。

来自主题: AI产品测评
8993 点击    2026-09-05 11:08
全球最大私人药企,部署了Owkin的AI科学家

全球最大私人药企,部署了Owkin的AI科学家

全球最大私人药企,部署了Owkin的AI科学家

AI制药公司Owkin与勃林格殷格翰达成许可协议,将人工智能科学家K Pro及多模态患者数据用于肿瘤学和免疫学多个适应症的药物发现,K Pro已将Owkin内部药物靶点识别速度提升70%。

来自主题: AI资讯
7763 点击    2026-09-05 10:50
政策研究|工信部:“培育AI服务商”的政策机遇

政策研究|工信部:“培育AI服务商”的政策机遇

政策研究|工信部:“培育AI服务商”的政策机遇

工信部印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》,明确到2027年底建成不少于3000家服务商的全国资源池,并通过资源池认证、应用服务团组建、"小快轻准"产品开发、采购与出海支持等举措,为民营企业提供明确政策机遇。

来自主题: AI监管政策
7146 点击    2026-09-05 10:50
GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友

GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友

GPT-6突破「素数间隔」纪录!这次是加入OpenAI的北大数院07级校友

OpenAI 的 GPT-6 Astra 在有界素数间隔问题上将上界从 246 推进至 186,并完成 Lean 形式化验证,显示 AI 正从数学解题工具走向研究伙伴。

来自主题: AI资讯
8908 点击    2026-09-04 15:53
金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源

金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源

金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源

AFAC2026金融智能创新大赛总决赛落幕,全球5027支队伍近2万名选手参赛,主办方联合30余家机构推出四道贴近真实金融场景的赛题,并正式发布覆盖13万条评测样本的"AFAC百万金融智能数据集"实现百亿级金融科技数据开源。

来自主题: AI资讯
8043 点击    2026-09-04 15:50
ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律

ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律

ScienceDiscovery实现树搜索驱动RSI,加速科学发现,小时级写出通用积分器,低成本找出物理科学规律

openJiuwen社区的ScienceDiscovery通过树搜索驱动科研产物RSI,无需训练模型,在积分求解、代码加速和符号回归任务中分别以小时级产出通用积分器、实现平均2.279倍加速,并以低成本在111道方程反推题中正确找出41.4%。

来自主题: AI技术研报
6846 点击    2026-09-04 15:49
沙特HUMAIN基于MiniMax M3推出阿拉伯语大模型,中国开源模型走向全球底座

沙特HUMAIN基于MiniMax M3推出阿拉伯语大模型,中国开源模型走向全球底座

沙特HUMAIN基于MiniMax M3推出阿拉伯语大模型,中国开源模型走向全球底座

沙特人工智能公司HUMAIN基于中国MiniMax的开源旗舰模型MiniMax M3推出阿拉伯语大模型HUMAIN M3,使用超过1万亿Token阿拉伯语数据进行后训练,在七项阿拉伯语基准测试中等权平均分达89.37%,标志着中国开源模型正成为全球AI生态的底层技术基础。

来自主题: AI资讯
8364 点击    2026-09-04 12:20
陈大年复出,入局大模型

陈大年复出,入局大模型

陈大年复出,入局大模型

不得了!国产大模型第一梯队,最近爆了个冷门。

来自主题: AI资讯
6795 点击    2026-09-04 10:45
RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。

来自主题: AI资讯
8445 点击    2026-09-04 10:36