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笔记本跑7000亿参数GLM!无GPU也行? SSD当显存用火爆GitHub

笔记本跑7000亿参数GLM!无GPU也行? SSD当显存用火爆GitHub

笔记本跑7000亿参数GLM!无GPU也行? SSD当显存用火爆GitHub

GitHub火热开源项目Colibrì以纯C实现分层推理框架,通过AI内存多层化将SSD、RAM和VRAM组成动态调度系统,无需GPU即可让普通笔记本运行744B参数GLM-5.2等超大MoE模型,已揽获32k Star并支持9个模型家族。

来自主题: AI资讯
10620 点击    2026-09-26 15:01
谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%!用的还是DeepSeek推理框架

谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%!用的还是DeepSeek推理框架

谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%!用的还是DeepSeek推理框架

推理创业公司Inferact用自研的megakernel内核结合DeepSeek的DSpark推测解码框架,让16块谷歌TPU v7运行Kimi K3达到每秒709个token,比同条件下16块英伟达GB200快57%。

来自主题: AI资讯
10846 点击    2026-09-26 15:01
刚刚,ChatGPT能「开口干活」了!

刚刚,ChatGPT能「开口干活」了!

刚刚,ChatGPT能「开口干活」了!

OpenAI为ChatGPT Voice新增语音执行任务功能,接入GPT-6家族模型与插件,用户可通过语音指令查邮件、做PPT、搭网站并追回重复扣费,该能力已整合进7月推出的ChatGPT Work Agent,新版App当天面向全球推送。

来自主题: AI资讯
9719 点击    2026-09-25 10:14
我的上下文资产,凭什么被大厂绑架?

我的上下文资产,凭什么被大厂绑架?

我的上下文资产,凭什么被大厂绑架?

开源智能体项目Orbital主张"Context is yours",通过将散乱会话和记忆总结为可迁移的项目记忆,帮助用户拿回被大厂Agent锁死的上下文资产,并配合观猹推出的Tokendance模型钱包,实现DeepSeek、GLM、Kimi等70多个模型用量的透明化管理。

来自主题: AI资讯
9454 点击    2026-09-25 10:13
音视频生成提速54倍!TurboT2VA:分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

音视频生成提速54倍!TurboT2VA:分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

音视频生成提速54倍!TurboT2VA:分布蒸馏与轨迹蒸馏的联合蒸馏方案

浙江大学、清华大学与新加坡国立大学团队推出TurboT2VA,采用分布蒸馏与轨迹蒸馏联合方案将音视频生成速度提升54.67倍,在单张H20上将1024×1792分辨率121帧的生成耗时从318.74秒降至5.83秒。

来自主题: AI技术研报
8098 点击    2026-09-25 10:09
PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

PCIe显卡被低估了!内核补齐+通信重构,DeepSeek推理吞吐直接翻近7倍

是石科技自研Meta-Infer高效推理引擎通过内核补齐、算子通信重构、并行调优与缓存复用等纯软件手段,在不改动模型前提下将DeepSeek-V4.1-Flash在PCIe显卡上的推理吞吐提升近7倍,该方法论同样适用于DeepSeek-V4-Flash、GLM5.3及国产GPU。

来自主题: AI资讯
8678 点击    2026-09-25 10:09
速递|AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资,估值达35亿美元

速递|AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资,估值达35亿美元

速递|AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资,估值达35亿美元

AI数据创企Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资,估值达35亿美元,由Insight Partners和S32领投,其年化收入运行率已达3.75亿美元,较过去12个月增长18倍。

来自主题: AI资讯
10081 点击    2026-09-23 16:07
Grok 4.7来了!网友实测先把SpaceX玩坏了,大火箭走起

Grok 4.7来了!网友实测先把SpaceX玩坏了,大火箭走起

Grok 4.7来了!网友实测先把SpaceX玩坏了,大火箭走起

看来啊,老马显然也知道,国庆前后这几天的基模圈不好混。

来自主题: AI产品测评
9651 点击    2026-09-23 10:47
本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊

本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊

本地版Jev 1G内存就能跑!四舍五入等于不要钱啊

开发者mizorewww将开源决策模型Laya移植到Apple MLX框架,推出本地版Laya-MLX,可在Apple Silicon Mac上以低于1GB内存运行并摆脱PyTorch与云端API依赖,421M版本峰值内存943.6MiB、322M多语言版本687.6MiB。

来自主题: AI资讯
9420 点击    2026-09-22 21:43