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上一篇文章，和大家聊了一下这个项目，做了一个整体性的复盘，但主要是以业务和团队等方面说的，但是实现方案和大模型相关评估上，说的不多，这篇文章，我们就在产品实现方案和大模型这块来聊一下。
这一瓶颈是结构性的——这意味着每次请求都必须经过业内成本最高、功耗最大的芯片。这种低效正是总部位于韩国和美国的初创公司 XCENA 试图解决的问题。 这家成立四年的初创公司设计了一款芯片，将计算能力置于更接近 DRAM 的位置
6月1日，上海证券交易所上市审核委员会召开2026年第31次上市审核委员会审议会议，审议结果显示，宇树科技股份有限公司（首发）：符合发行条件、上市条件和信息披露要求。从3月20日上交所受理宇树科技IPO申请，到6月1日过会，用时仅73天。
2026年5月30日，半导体研究机构SemiAnalysis发布深度报告《AI Dark Output: The Visible Cost of Invisible Output》，提出了一个“暗产出”的概念，判断AI正在大规模创造真实经济价值，但这些价值在GDP、价格指数和就业统计中几乎无迹可寻，规模“可能不亚于工业革命”。
OpenAI 公布了他们语音黑客松的四个入围项目，目前正在公开投票。 四个入围项目 这是 OpenAI 和 Cerebral Valley 在旧金山联合办的一场黑客松。5 月 27 日，在 OpenAI 总部，参与者带着自己的语音 Agent 原型到现场展示。
这半年我自己做了一款次留70%，月留存30%的个人助手产品，也把市场上所有和沾边的产品都上手用过一遍。想来写写这几个月对这个领域的一手的产品观察。第一部分是做产品的过程，第二部分是一手的观察和判断，按需取用~
刚刚，上海创智学院副教授、智元机器人首席科学家罗剑岚带队，发布全球最大规模的开源预训练具身世界模型——τ0-World Model（τ0-WM)。整个τ0-WM参数量达到5B，预训练数据规模高达约3万小时。其中，真机遥操作数据第一次成了绝对主力，占到了1.78万小时。
反转了反转了，过去我们给AI跑分，今天Claude开始反手给人类打分！它会通过11个指标来分析你和它的历史对话，判断你使用AI的水平高低。在AI眼里，你是高手还是萌新？
2026年5月，两篇重磅研究在一周内相继发表。一组来自加州大学伯克利分校研究团队，样本是美国 20 所公立研究型大学的 95,513 名本科生。研究发表在《Science》科学杂志上，主题是大学生如何使用生成式 AI，以及怎样用它作弊。
你此刻喝的干净水、用的电、看的病，1170亿人里绝大多数做梦都够不着。而算清这串概率的Opus 4.8，前天刚把GPT-5.5踢下全球第一的王座。