iPhone断网跑35B多模态!国产开源新模型,只占3G内存
iPhone断网跑35B多模态!国产开源新模型,只占3G内存什么?35B的MoE,在手机上也能跑得很丝滑?
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什么?35B的MoE,在手机上也能跑得很丝滑?
AI 视频越来越逼真,生成它的算力却并不便宜。复杂的动作、连贯的镜头和细腻的画面,背后都需要大量计算。一旦进入批量制作,反复生成、修改和重试的开销便会累积,成为创作者与视频平台必须考虑的成本。
把杯子放进微波炉里,这一人类几乎不用思考的日常动作,机器人却可能在杯子放不稳、夹爪碰到门框这样的细节上频频出错。
AI现在真是开启数学证明扫荡模式了。
同一个 GPT-5.5,放进不同的系统里,做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上,直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%;模型参数一个不改,只让它周围的系统持续进化,这个数字变成了 72.7%。
vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0系列多模态决策模型,覆盖0.6B至27B六款模型,其中d3在Jev Decision Index 0.3.1文本榜和视觉榜均排名第一。
亚马逊正洽购AI公司Decart,潜在估值约70亿美元;Anthropic曾在约60亿美元交易谈判后放弃推进,Decart的DOS可适配多厂商芯片并提升AI训练与推理效率。
阿里国际站总裁张阔表示,模型榜单成绩提升未同步转化为电商任务体验,他将Agent竞争力概括为Model×Harness×Context,Accio Work基于107项开源电商任务的评测显示,前沿模型无人干预通过率仅约61%。
前些时日,OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」,横跨 17 个数学领域,全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。
这两天,GitHub 上一个叫 REA(Reverse Engineer Anything)的项目狂揽了近 7 万颗星!