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上一篇文章，和大家聊了一下这个项目，做了一个整体性的复盘，但主要是以业务和团队等方面说的，但是实现方案和大模型相关评估上，说的不多，这篇文章，我们就在产品实现方案和大模型这块来聊一下。
这半年我自己做了一款次留70%，月留存30%的个人助手产品，也把市场上所有和沾边的产品都上手用过一遍。想来写写这几个月对这个领域的一手的产品观察。第一部分是做产品的过程，第二部分是一手的观察和判断，按需取用~
前阵子有个深夜，我同时开着五个Claude对话框。
软件公司的 EPD（工程 Engineering、产品 Product、设计 Design）存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色，但最终目标一样：做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底，产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么，EPD 的角色定位会怎么变？
在组织了第一场闭门之后，我们决定找离 OpenClaw 最近的一群人：一线开发者、技术 founder、明星创企的核心工程师，聊聊在概念、热度之外，他们在各种实际业务中是怎么用 OpenClaw 的，以及一些真实的思考与困惑。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。
在过去一年里，无论是企业还是独立开发者，都在“做 AI”。
上周末，创业的第二个月，我收到了第一笔客户订单。
AI闹推出了新栏目 AI 实践派（AI Practitioners）
最近半年，我阅读了业界关于 AI Agent 的工程实践：Anthropic 的 Context Engineering 论文、Manus 的工程分享、Cline 的 Memory Bank 设计等。同时自己也一直在做跟 AI Agent 相关的项目，如：Jta[1]（开源的翻译 Agent，基于 Agentic Workflow）。