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2024 年，Boris Cherny 加入 Anthropic 时，AI 编程产品大多还停留在代码补全和对话问答阶段。模型已经能够写出完整的函数和文件，但产品通常只允许它在编辑器里提出建议，很少真正赋予它读取代码库、修改文件和调用终端的能力。
“用 Vibe Coding 的成本越低，你被模型卷死的概率就越高。”
做 AI 产品还需要 PM 吗？如果需要的话，AI 时代的 PM 需要做什么？
2026 年 3 月，滴滴上线 AI 出行助手「小滴」。用户说一句「身体不舒服，有点晕车，尽快叫车」，AI 会把这句话拆成「驾驶平稳」「油车」「最近的车」等条件。[1]6 月，支付宝开始测试 AI 版「阿宝」。按照支付宝的说法，用户可以在一个对话框里调用上万种服务。过去需要四处寻找的公积金、缴费、挂号和寄快递，现在说句话就能找到。[2]
上一篇文章，和大家聊了一下这个项目，做了一个整体性的复盘，但主要是以业务和团队等方面说的，但是实现方案和大模型相关评估上，说的不多，这篇文章，我们就在产品实现方案和大模型这块来聊一下。
这半年我自己做了一款次留70%，月留存30%的个人助手产品，也把市场上所有和沾边的产品都上手用过一遍。想来写写这几个月对这个领域的一手的产品观察。第一部分是做产品的过程，第二部分是一手的观察和判断，按需取用~
前阵子有个深夜，我同时开着五个Claude对话框。
软件公司的 EPD（工程 Engineering、产品 Product、设计 Design）存在的意义就是做出好软件。虽然分了不同角色，但最终目标一样：做出能解决业务问题、用户用得上的功能软件。说到底，产出就是代码。这一点必须认清——因为编程 Agent 突然让写代码变得异常简单。那么，EPD 的角色定位会怎么变？
在组织了第一场闭门之后，我们决定找离 OpenClaw 最近的一群人：一线开发者、技术 founder、明星创企的核心工程师，聊聊在概念、热度之外，他们在各种实际业务中是怎么用 OpenClaw 的，以及一些真实的思考与困惑。
今天的 Agent，在一个独立的、短时间任务上的表现已经很不错了。