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新版生图模型GPT Image 2.5虽未正式发布，但已通过ChatGPT弹窗提示向部分用户开放，该模型生成图像极为逼真，已能伪造GPT-6官方发布会和奥特曼全员信等场景，并在生成速度、角色一致性、文字渲染等方面较GPT Image 2有显著提升。
GitHub热榜第一的开源项目Archify是一款可嵌入Claude Code等AI编程Agent的架构图生成工具，能将代码仓库一键转化为可搜索、可交互的HTML格式架构图，其开发者"也无风雨也雾晴"凭借该项目从专升本背景成功斩获上海大厂Offer。
OpenAI 可能正在测试一款新的 AI 图像模型。 这两天，多名海外用户发现，一个名为 luna-lisa-alpha 的神秘模型出现在 LMArena 测试平台中。从目前流出的测试结果来看，luna-lisa-alpha 重点提升了几个方向，包括人物一致性、图像真实感、文字生成能力，以及此前 GPT Image 系列一直存在的噪点问题。
面向设计生产场景，兔展智能研发了UniWorld-Design，进一步强化了视觉生成与编辑能力的结合，并基于此打造了产模一体战略的重要产品——RabbitVis。AI正在从通用能力竞争，进入场景能力竞争
随着 AI 生图能力不断提升，如何让 AI 真正进入创作流程成为新的行业问题。兔展智能基于 UniWorld-Design 视觉 AI 大模型推出 RabbitVis，尝试推动视觉 AI 从图片生成走向可编辑、可交付的创作流程。
正式版将在近期推出并开源。
训练一个顶级文生图模型，到底需要多少钱？
今天，阿里通义团队发布了他们第三代图像生成模型：Qwen-Image-3.0 。官方博客用了一个字来概括这一代的核心进步，「实」。不是好看，不是炫技，是「实」。内容丰实、细节真实、知识厚实。
Reve 在 7 月 9 日把图像模型迭代到了 2.1 版。距离 2.0 发布刚好一个月，放在基础模型圈子这不算常见。前面只挡着一个 OpenAI 的 GPT Image 2。另外官方说：「训练这版模型用的算力不到排行榜前后邻居的十分之一」。
AI 生图最难的地方，早就从「生成一张好看的图」变成了「把那张差一点的图改对」。