最近，运营社就发现了一个闷声发财的 AI 工具——星月写作。它专门帮网文作者用 AI 高效创作，没有互联网大厂投资背景，也没有牛逼的研发团队，上线一年就做到了 2 万+ 月活用户，靠用户付费订阅与增值服务，8 人小团队每月入账上百万元。
“你好，老板，你这个视频我们用即梦Seedance 2.0 生成，这一条视频报价1235.25元人民币，我们分分钟就可以用这1609.45元做出来这条视频，这可是仅仅2235.32元人民币就能换来的视频爆款，都不知道有多划算，我们产出一条视频仅需要一天，白天开工，到了晚上您只需要支付3245.98元就可以了，现在签合同吗？”
3 月份，龙虾爆火，连带着催生了一门新生意： 有人在小红书上挂出「杭州龙虾上门安装，500 块」，据说接单接到手软。有人愿意掏几百块，就为了让一个懂技术的人上门，把龙虾装好、调通、手把手教到会。
许多长期与文字和代码打交道的创作者，应该对 Obsidian 这款软件并不陌生。作为目前全球最具影响力的本地化 Markdown 笔记应用之一，它凭借独树一帜的知识图谱和开源生态，在知名度与用户忠诚度上，已然能与 Notion 分庭抗礼。
2026 年，每隔几天就会被一个新的 AI 刷屏，效率高到愚人节天天都过 —— 今天还是抽象脑洞，明天就可能已经被人做了出来。
DigClaw 创始团队意识到，快速变革的AI时代下，利用大模型捕捉并处理这些商业“弱信号”成为可能，而这将彻底重构 B2B 获客的基础设施。2025 年，DigClaw 正式起航，试图用 AI 重构信息基础设施，用商业“弱信号”识别“你在什么阶段、什么业务、什么场景之下需要什么产品”，并转化为 B2B 企业可落地的商业阿尔法。
Peter Deng 八年做了一个消费投资。一个。
大模型的狂热已然退潮。当我们将目光从参数榜单转向真实的活跃数据，四家头部大厂的底层商业图谱已极度收敛。AI的竞争，早已变成一场基于算力成本与高频场景的残酷算账。
上周，我和一位在北京某大厂做工程师的朋友吃了顿饭，饭桌上他震惊了我 3 次。
根据Xsignal AI Holo（AI全息）数据库数据显示，2026年初的AI细分行业数据，如果说“活跃用户量”代表了用户的使用意愿，那么“使用时长”则揭示了真实的市场依存度。基于这两项指标的交叉分析，市场已出现严重的结构性分化：
