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七年前，美国小伙 John Dean 从斯坦福大学辍学和几个同学创立了 AI 气象预测公司 WindBorne，为的是造更好的气球、建更好的 AI 天气预测模型，到如今他们已经拿出了第六代产品 WeatherMesh 6，预测准确度甚至超过老牌气象预测机构欧洲中期天气预报中心。
我国自主研发的“风清”“风雷”“风顺”“风和”等气象大模型，不仅在实战中并跑国际同类系统，更让气象服务走向个性化、精准化与智能化。在“风和”大模型的对话框输入上述问题，AI立刻展现出它的“思考轨迹”：先定位时间与地点，调取该时段温度、风力、湿度等数据，继而生成贴心的穿搭提醒——“内薄外厚，方便调节室内外温差”“早晚温差大，建议携带外套”“室内暖气较足
麻省理工学院（MIT）的科学家正在开发一种人工智能(AI)工具，该工具能够生成逼真的卫星图像，以展示潜在的洪水情景。这项技术结合了生成式AI模型和基于物理学的洪水模型，旨在更准确地识别高风险区域，并为决策者提供可靠的可视化支持。
DeepMind大模型再登上Nature——
3 月，江西南昌持续遭遇强对流天气，大树被连根拔起，民宅玻璃被吹落；9 月，上海的小伙伴在一周之内迎来了两次台风，高呼「活久见」。十一假期之前，内蒙古呼伦贝尔突降暴雪，前去「赏秋」的游客被打得措手不及。
AI革新气象预报，提升极端天气预警能力。
AI 除了更懂和你对话外，也更懂天气了。
数值天气预报是现在，AI 天气预报会是未来吗？
传统天气预测、气候模拟，正被 AI 颠覆
谷歌提出了一种新的基于ML的大气环流模型NeuralGCM，比传统的基于物理的模型节省了几个数量级的计算量，计算成本降低了10万倍，相当于高性能计算领域25年的进步速度。对于2-15天的天气预报，这种方法比SOTA物理模型还要准确。