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最近 MIT 出了一篇研究，我看完有点不知道说什么好。

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你有多少工作，是需要「外包」出去做的，比如交给同事或者实习生？

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Exponential View 在 2026 年 6 月底发布《AI 经济现状报告》，通过一套去重复统计、自下而上覆盖千余家企业的财务测算模型，剥离行业虚高估值与宣传泡沫，还原海外生成式 AI 市场真实营收、资本开支、算力供需与产业链价值分配格局。

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Jay 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI能否真正产生价值？组织因素的权重是个人的两倍。 也就是说，你AI用得不好，三分之二的锅得公司背。 这个反直觉洞察，出自微软一年一度的《Wor

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Cursor AI官方发布重磅研究，实锤包括自家模型在内的顶级AI，在编程评测中大规模「偷看答案」：Opus 4.8高达87.1%的惊人成绩，断网后直接暴跌至73.0%，其中63%的「解题」竟非独立推导。

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斯坦福胡佛研究所追踪了 DeepSeek 七篇论文背后 356 名研究者的完整职业轨迹。美国培养出的最优秀 AI 人才正在大规模回流中国，而中国本土管道已经能独立产出前沿模型的核心贡献者。

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在一个什么都能吵翻天的国家，71%的美国人难得达成共识：AI必须有人管——但管它的，绝不能是造它的人。

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一提到AI的应用和落地，大家就会陷入非共识迷雾。为了拨开营销炒作，我把近期有代表性的几份Enterprise AI调研报告拉通，横跨Menlo Ventures（500+企业AI决策者）、德勤（24个国家，6大行业，3235名高管）、KPMG（20个国家，8大行业，2110名全球高管）、Entelligence（2444家企业）。

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2026年5月，两篇重磅研究在一周内相继发表。一组来自加州大学伯克利分校研究团队，样本是美国 20 所公立研究型大学的 95,513 名本科生。研究发表在《Science》科学杂志上，主题是大学生如何使用生成式 AI，以及怎样用它作弊。

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字节跳动计划在今年将其在人工智能基础设施上的支出大幅提升惊人的25%。这意味着将投入2000亿元人民币，这可不是一个边缘性的微调，是一次由不断升级的存储芯片成本以及字节跳动想要主导AI领域的雄心共同推动的巨大升级。