清华开源!智能体操作系统任务成本降83%,AI记忆可查可改
清华开源!智能体操作系统任务成本降83%,AI记忆可查可改清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源智能体操作系统PilotDeck 2.0,支持记忆可查可改、后台长任务与智能路由,并在复杂任务测试中将成本降低约83%。
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清华大学THUNLP实验室联合面壁智能、OpenBMB等团队开源智能体操作系统PilotDeck 2.0,支持记忆可查可改、后台长任务与智能路由,并在复杂任务测试中将成本降低约83%。
在华为2026年全联接大会上,华为发布"灵衢"统一互联总线协议及昇腾960超节点、OceanStor M900 AI记忆存储等AI基础设施新品,使10万卡集群模型浮点算力利用率从20%提升至35%,并支持单集群100万颗AI处理器。
Memories.ai创始人沈俊潇在对话中阐述,记忆只是基础,公司真正聚焦于通过自建视频数据湖驱动物理AI实现"递归自我进化"(Physical RSI),其LVMM大型视觉记忆模型已与高通、英伟达达成合作,种子轮融资追加至1600万美元。
短短半年,我电脑里已经装了七八款Agent。但真正常用的只有那么一两款。其它的尝鲜后都慢慢吃灰了…
浙大与港大团队开源轻量化记忆路由器LayerRecall,通过选择性检索历史记忆并仅注入对长程信息敏感的特定DiT层,解决长视频生成中角色离场再返回时身份与属性丢失的问题,在MemoBench和MovieBench评测中取得Overall第一,且约6.6MB的路由权重可零再训练迁移至其他视频生成骨干。
过去一年,Coding Agent 正在迅速改变开发者写代码的方式。
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard(中文名「记忆之巅排行榜」)放出了首期成绩,目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
对 Agent 来说,这种长期记忆能力,正逐渐成为影响实际可用性的一项基础能力。今天,Agent Memory Leaderboard(AML,记忆之巅排行榜)正式发布首期结果。
Agent的能力越来越强,但使用体验仍有一个尴尬之处: 每换一个Agent甚至换一个session,就像换了一个完全不了解你的新员工。
一个Agent可以完整读过任务要求,亲手执行过失败命令,也能在十分钟前准确定位错误根因,但到了下一轮决策,它仍可能像第一次遇到问题一样重走旧路:再次写入已经确认不可写的目录,重新尝试已经被证伪的参数,或者修好局部测试后忘掉最初的验收条件。