很少看到黄仁勋这么激动。接近两个小时，正面回答关于英伟达一路在大模型时代涨到4万亿美元市值的种种问题。黄仁勋在“硅谷最受欢迎播客”的全新访谈，信息量有点高。视频发布半天，单在油管上的观看量已经超过10万+。
近日，OpenAI Codex产品负责人Alexander Embiricos与开发者体验负责人Romain Huet做客Peter Yang的播客，围绕Codex团队的产品开发实践、产品规划、AI对职业的重塑，以及团队协作与招聘理念等核心问题展开了深度对话，还提到了前段时间加入OpenAI的龙虾之父Peter Steinberger。
凌晨，英伟达CEO黄仁勋接受了知名科技主持人Dwarkesh Patel的专访，长达1小时45分钟。
GTC 大会上人人都在谈 Agent 和具身智能，但真正让我理解 AI 如何进入物理世界的，是在一台极氪 9X 里发生的两场对话。
不与世界交手，何以理解世界？
2026年具身智能这么热， 美国旧金山PI Robotics这家机器人创业公司， 你真得知道。
过去一年，大模型的能力曲线几乎是指数上升的——推理更强、工具调用更稳、上下文窗口越撑越大。但一个越来越尖锐的问题也随之浮出水面：模型变强了，可承接它的那层东西在哪？
相信大家都能感觉到，进入2月以来，“上下文工程”、“Vibe Coding”的热度已经让位给了一个新名词："harness engineering"。
五年内实现AGI，算力是最大瓶颈。
2026年，“自进化”这个词被AI行业大拿高频提及。
