金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
金融AI的年度大考交卷了:2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源AFAC2026金融智能创新大赛总决赛落幕,全球5027支队伍近2万名选手参赛,主办方联合30余家机构推出四道贴近真实金融场景的赛题,并正式发布覆盖13万条评测样本的"AFAC百万金融智能数据集"实现百亿级金融科技数据开源。
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AFAC2026金融智能创新大赛总决赛落幕,全球5027支队伍近2万名选手参赛,主办方联合30余家机构推出四道贴近真实金融场景的赛题,并正式发布覆盖13万条评测样本的"AFAC百万金融智能数据集"实现百亿级金融科技数据开源。
由华东师大智金院团队孵化的金融原生 Agentic Foundation Model 家族 Mint-Agent 正式发布。在 FinanceAgentBench v2 上,27B 的 Mint-Ag 达到 60.49%,超过 GPT-5.6-Sol 与 Claude Opus 4.8;单题推理成本分别仅为两者的约 22% 和 10%。
开源一周多,DojoAgents 已经在 GitHub 获得超过 1000 个 Star。DojoAgents 项目受到关注,是因为其并不只是一个能回答投资问题的 Agent,而是一种新的金融决策辅助方式:让 AI 不再停留在生成答案,而是形成对金融世界持续更新的理解,并在数据、工具、权限和风险边界内,长期且持续主动地推进研究与决策辅助任务。
朋友向她推荐了字节旗下的扣子。今年3月起,朋友就用扣子自动盯盘、分析、复盘,生成每日投资日报。在她看来,扣子之所以适合投资人,关键在于接入了同花顺、中金、广发等多个数据源,再配合定时任务,能把投研中大量重复、连续的工作沉淀为固定流程。
好久没看到这么神清气爽的AI比赛了。
最近网上冲浪,刷到两个特别有意思的 GitHub 项目,分享给大家。
可能是全球首家「AI 原生金融组织」。
致力于成为金融界“DeepSeek”。金融垂域大模型公司Grace Investment Machine(简称GIM)宣布一连完成过亿元天使轮和天使+轮融资。成立于2025年7月,GIM正在做一件事:为金融行业打造一个垂直领域的DeepSeek——专为投资决策而生的推理大模型。
法国巴黎银行正与法国人工智能初创公司 Mistral AI 及其他合作伙伴合作,为应对 Anthropic 旗下 Mythos 等新模型带来的网络安全威胁做准备。
Anthropic一口气甩出10个金融智能体模板,穆迪6亿家公司数据通过MCP打通,Office全家桶全线就位:这不是模型升级,是一次工作流入口的抢占。