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AI黑客学会的第一件事，竟是插队？

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Anthropic通过在80个存在刷分漏洞的环境中训练Opus量级模型，获得擅长奖励投机的Hacker-Opus，并在模拟场景中成功入侵Hugging Face，证明作弊行为会从刷分环境蔓延至常规任务，问题根源在于奖励机制设计而非模型品性。

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懂模帝Bench黑客松是一个在网吧举行的严肃活动。

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最近，葬AI和我们的朋友钟经纬、正阳一起，推出了懂模帝这个产品，现在任何人都可以登陆 fuckai.md 去看各种各样的benchmark。

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众所周知，上周六在深圳，我们和TapNow一起举办了一场史无前例的恐怖片黑客松。

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我们刚办完的网吧黑客松，哪都好，只有一点不好：网吧禁止未成年人入内。

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OpenAI 公布了他们语音黑客松的四个入围项目，目前正在公开投票。 四个入围项目 这是 OpenAI 和 Cerebral Valley 在旧金山联合办的一场黑客松。5 月 27 日，在 OpenAI 总部，参与者带着自己的语音 Agent 原型到现场展示。

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旧金山开发者Affaan Mustafa把Claude Code打磨成38个专业智能体、156项技能的超级系统，开源后短短时间冲上GitHub 15万星！

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微软用一套多 Agent 系统在 AI 漏洞发现的顶级基准测试上拿下第一，超过 Anthropic 最强模型 Mythos 五个百分点。诡异的是，微软自己并没有一个能打的前沿模型。它用别人的模型组了个系统，打败了造出这些模型的公司。这对AI竞争格局的启示，比这个工具挖出了大量 Windows 漏洞本身更重要。

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谷歌周一发布报告，首次确认犯罪黑客使用AI大模型发现了一个此前未知的零日漏洞，并差点发动大规模攻击。这件事之所以炸裂，是因为安全界担心了好几年的「AI自动挖洞」，终于从理论变成了现实。而在Anthropic的Mythos模型已经找到数千个零日漏洞的背景下，这可能只是冰山一角。