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刚刚,我们用千问创作做了一部「JoJo的奇幻买瓜」

刚刚,我们用千问创作做了一部「JoJo的奇幻买瓜」

刚刚,我们用千问创作做了一部「JoJo的奇幻买瓜」

阿里千问创作平台上线 Wan 3.0 视频生成模型及 Agent Teams 多智能体协作模式,用户输入剧本与一句话提示词即可由编剧、导演、美术、分镜师、配乐师等 Agent 自动接力完成影视短剧制作,文章以"华强买瓜"剧本配合《JoJo的奇妙冒险》风格进行实测,展示了从需求拆解、角色资产生成、镜头提示词确认到视频拼接与片段迭代修改的完整流程。

来自主题: AI资讯
7692 点击    2026-08-31 15:26
DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了

DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了

DeepSeek Harness插件一夜燃爆GitHub:长期记忆、电子宠物、4399小游戏全来了

DeepSeek Harness这下真快被网友「插成万物」了。小黑鲸上线还没多久,单单在GitHub上打着dsh-plugin标签的公开仓库,就已经冲到了700+个???有人给它装浏览器、长期记忆、数据库和任务管理;有人嫌DeepSeek不会看图,现场接了个视觉模型进去。

来自主题: AI资讯
9086 点击    2026-08-16 11:46
独家 | 百川智能内测“Nia Teams”,王小川瞄准人机协同办公赛道

独家 | 百川智能内测“Nia Teams”,王小川瞄准人机协同办公赛道

独家 | 百川智能内测“Nia Teams”,王小川瞄准人机协同办公赛道

百川智能正在内测一个主打人类与AI协作的团队工作平台“Nia Teams”,区别于百川此前面向C端的对话模型、垂直领域的百小医,该产品精准锚定企业团队协作场景,也是百川智能正式切入AI原生团队办公赛道的关键布局。

来自主题: AI资讯
10021 点击    2026-07-09 20:43
一手实测:MiniMax 全新发布 Mavis,是什么?

一手实测:MiniMax 全新发布 Mavis,是什么?

一手实测:MiniMax 全新发布 Mavis,是什么?

把 Agent 从单体,组成一支可以协作的 Agent Teams。

来自主题: AI产品测评
14795 点击    2026-05-14 14:27
浙大校友用AI突破32年拉姆齐数下界

浙大校友用AI突破32年拉姆齐数下界

浙大校友用AI突破32年拉姆齐数下界

数学界尘封32年的拉姆齐数经典难题被打破!浙大校友王宜平借助自研AI框架ScaleAutoResearch-Ramsey,成功将拉姆齐数R(3,17) 下界从92提升至93,终结了自1994年以来长期停滞的纪录。

来自主题: AI资讯
11054 点击    2026-05-10 12:46
GLM-5最具破坏力的玩法来了!结合CC新出的Agent Teams,解锁Vibe coding终极形态!

GLM-5最具破坏力的玩法来了!结合CC新出的Agent Teams,解锁Vibe coding终极形态!

GLM-5最具破坏力的玩法来了!结合CC新出的Agent Teams,解锁Vibe coding终极形态!

当大多数人还在测试它的单点逻辑推理能力时,敏锐的开发者已经发现了一个更具破坏力的玩法:将GLM-5的高密度思维模型注入到Anthropic最新推出的Claude Code Agent Teams架构中。

来自主题: AI技术研报
12020 点击    2026-02-14 10:48
Z Potentials|沈俊潇:从 Meta 出走,剑桥博士创立 Memories.ai,获 Samsung Next、Susa Ventures 千万美元押注

Z Potentials|沈俊潇:从 Meta 出走,剑桥博士创立 Memories.ai,获 Samsung Next、Susa Ventures 千万美元押注

Z Potentials|沈俊潇:从 Meta 出走,剑桥博士创立 Memories.ai,获 Samsung Next、Susa Ventures 千万美元押注

过去几年,AI 行业几乎把所有注意力都投向了“会不会想”:更强的推理、更大的模型、更快的生成。但在真实世界里,很多问题并不是想不想得出来,而是你到底记不记得发生过什么——尤其是视频。

来自主题: AI资讯
10410 点击    2026-02-11 15:21
SIGGRAPH Asia 2025 | 让3D场景生成像「写代码」一样灵活可控

SIGGRAPH Asia 2025 | 让3D场景生成像「写代码」一样灵活可控

SIGGRAPH Asia 2025 | 让3D场景生成像「写代码」一样灵活可控

随着生成式 AI 的快速发展,从文本生成图像、视频,到构建完整的三维世界,AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而,现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限:模型往往直接输出每个物体的几何参数(位置、大小、方向等),结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题;场景结构缺乏逻辑一致性,难以编辑或复用,更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。

来自主题: AI技术研报
11160 点击    2025-11-17 14:33