投毒!Meta竟雇外包,大规模给ChatGPT和Gemini下套
投毒!Meta竟雇外包,大规模给ChatGPT和Gemini下套WIRED 上周曝光了一个消息:Meta 的几百名外国员工,假扮成 13 岁少女、小学生等,向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 发送提示词。这个项目代号叫 Cannes,Meta 通过外包商 Covalen 执行,最近一次活跃是今年 4 月。
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WIRED 上周曝光了一个消息:Meta 的几百名外国员工,假扮成 13 岁少女、小学生等,向 ChatGPT、Gemini、Character.AI 发送提示词。这个项目代号叫 Cannes,Meta 通过外包商 Covalen 执行,最近一次活跃是今年 4 月。
浙江大学等五所高校的研究团队提出 EgoTSR。研究从第一人称机器人视角出发,希望让 VLM 学会判断任务状态,并把这种能力进一步扩展到长程规划。团队构建了包含 4600 万条样本的 EgoTSR-Data,并设计了三阶段课程学习流程。
去年夏天,MBZUAI 校长、CMU 教授邢波一篇《世界模型批评》吸引了研究社区广泛关注,他从科幻经典《沙丘》里「完美模拟现实」的想象出发,逐一拆解了当下几大世界模型流派的硬伤,提出了一套新架构,也由此引出了他与 Yann LeCun 之间一场关于「世界模型到底该怎么造」的公开辩论。
Yann LeCun的JEPA架构很可能不会work,但至少证明了隐空间比像素或文本空间具备更强的泛化能力;
世界模型(World Model),正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora,到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系,再到李飞飞创办的World Labs,全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题:AI究竟如何像人一样理解世界,而不仅仅是生成语言和图像。
一直在关注的一个 1 人 AI 公司 Polsia 最近特别火,而且引发了大量的质疑,创立半年时间其宣称 ARR(Annual Run Rate)已经接近了 1000 万美金。
一个 8B 参数的大模型,通常需要约 16GB 显存。参数越多,越吃显存,这就是为什么,内存价格一天比一天高。
刚刚的,面壁智能联合 OpenBMB 搞了个端侧开源周。今天作为开源周的第一天,端出来的是个好东西 BitCPM-CANN,模型权重只需要约 200 MB 的内存,手表也够跑
“LLM 就是一条死路。”
海外短剧赛道跑了两年多,头部格局已经形成。ReelShort 2025 全年应用内购收入收入约 5-6 亿美元,DramaBox 紧随其后,两家合计拿下海外市场近大半份额。再往上看,Netflix 超过 60% 的内容是自制,其余 30%—40% 靠版权采购填充。