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昨天，OpenDesign团队（nexu.io）释出了号称html版剪映的‘html-video’项目，完全开源：https://github.com/nexu-io/html-video。基于 hyperframes框架（https://github.com/heygen-com/hyperframes）构建，Apache 2.0 开源，由 Open Design 团队原班人马打造；
刚刚，Cohere放出2180亿参数的MoE大模型Command A+，单张B200可跑，支持48种语言，还带原生引用能力。但这次发布最炸的，不在参数表上，而在那一个许可证：Apache 2.0。
商汤最近做了一件大多数大模型公司都不舍得做的事。每 5 小时 1500 次免费调用，Token 消耗比同行低 60%，三款新产品同步上线，还把核心模型 U1 以 Apache 2.0 协议全面开源——在大模型公司普遍在想怎么收费的当下，商汤在反向操作。
刚刚，谷歌正式发布 Gemma 4，称“这是其迄今为止最智能的开放模型系列”。该系列面向复杂推理与智能体工作流设计，采用商业许可的 Apache 2.0 许可证开源。Gemma 4 提供四种规格：Effective 2B（E2B）、Effective 4B（E4B）、26B 混合专家模型（MoE）和 31B 稠密模型（Dense）。
刚刚，Anthropic神秘王炸Mythos的基准测试泄露了，多项跑分直接刷新纪录！另外，泄露源码中还曝光出卡皮巴拉的细节：代号capabara-v2-fast，支持1M上下文。
3月17日，楽天（乐天）集团正式发布了Rakuten AI 3.0模型，号称是“日本国内最大规模的高性能AI模型”。官方宣传的参数量为约7000亿，并且日语特化，Apache 2.0开源许可，还拿了日本经产省和NEDO的GENIAC项目补助。
在本周一举行的 Open Source Summit Japan 主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 抛出了一个耐人寻味的判断： “AI 可能还谈不上全面泡沫化，但大模型或许已经开始泡沫化了。”
这是一条门槛最高、监管最严、落地最复杂的赛道，也是人类和 AI 都必须要走的赛道。
刚刚，「欧洲的 DeepSeek」Mistral AI 刚刚发布了新一代的开放模型 Mistral 3 系列模型。该系列有多个模型，具体包括：「世界上最好的小型模型」：Ministral 3（14B、8B、3B），每个模型都发布了基础版、指令微调版和推理版。
这说明o1不仅能够使用语言，还能够思考语言，具备元语言能力（metalinguistic capacity ）。由于语言模型只是在预测句子中的下一个单词，人对语言的深层理解在质上有所不同。因此，一些语言学家表示，大模型实际上并没有在处理语言。