PhyAgentOS v1.0.0 正式发布,开启物理智能递归自进化时代 | GAIR Paper 128
PhyAgentOS v1.0.0 正式发布,开启物理智能递归自进化时代 | GAIR Paper 128模型竞争的下一站,是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
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模型竞争的下一站,是让智能体在真实世界里可执行、可验证、可进化。
就在刚刚,OpenAI首颗自研芯片Jalapeño「墨西哥辣椒」,交出了首批实测成绩单——AI推理性能,全面反超英伟达GB200和GB300。实测速度直接起飞!Jalapeño一秒能狂吐1459个Token,英伟达GB200只有535个,连一半都不到。
8月18日,一篇系统梳理单细胞基础模型的综述预印本挂上 Preprints.org(doi:10.20944/preprints202608.1166.v1),标题是《The Landscape of Single-Cell Foundation Models: Design Principles, Applications, and Open Challenges》,尚未经过同行评审。
AI4S(AI for Science)正在为生命科学行业,掀起一场工业革命!
8月18日,五一视界(51WORLD)“物理AI宏伟蓝图2030”发布会正式召开。
今年,由倪赞林担任第一作者,王慎执、乐洋共同参与的《The Flexibility Trap》获得 ICML 2026 Outstanding Paper Award。ICML 2026 投稿量达到创纪录的 24,000+ 篇,仅评出 2 篇 Outstanding Paper,该论文成为ICML历史上首篇完全由国内单位学者完成的获奖成果,为更好地理解和设计扩散语言模型做出了重要贡献。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》,来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent,也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作,下面尽量少堆术语。
在近日的具身智能顶会 RSS(Robotics: Science and Systems)2026 上,最高奖项 Outstanding Paper Award 提名名单里,出现了一个不太 “机器人” 的名字 —— 影眸科技,一家头部 3D 生成大模型公司。
一项机器人拼搭长城的展示火爆全网。从彩排现场的照片来看,围观者已经里三层外三层。原力灵机联合阶跃星辰,用 6 台机器人挑战 15 小时连续作业,搭建完成一座包含超 8 万个零件的长城模型 —— 最小组件不到 1 厘米宽,成品长 3.5 米、宽 1.5 米、高 1.1 米。其中 4 台桌面机器人负责精细零件的拼装,2 台轮式机器人 Apex 负责将拼装完成的组件运输、组装。
基于可验证奖励的强化学习(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards,RLVR)正在成为大模型后训练的关键技术。数学题能判对错,代码能跑测试,可验证奖励让大模型可以通过强化学习持续提升推理能力。