Gemini 3.5来了!今夜,谷歌亲手淘汰谷歌
Gemini 3.5来了!今夜,谷歌亲手淘汰谷歌劈柴和Hassabis把半年大招一晚清仓了!Gemini Omni任意输入生成视频,3.5 Flash断层碾压一切,Spark 7×24h云端替你干活。这次,谷歌是要把OpenAI和Anthropic一起给埋了。
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5 月 19 日,Andrej Karpathy 在 X 上宣布加入 Anthropic。个人近况:我已加入 Anthropic。我认为未来几年在 LLMs 前沿的工作将具有特别重要的塑造性。我非常激动能加入这里的团队并重回研发。我仍然对教育充满热情,并计划适时恢复我在这方面的工作
经常切换使用CC、Codex、OpenClaw这类Agent的人会发现:同一个模型,放进不同系统里,表现可能完全不同。
传统API集成已死!在这个Agent满地跑的时代,被低估的搜索终于迎来了第四次范式转移。AnySearch的问世,让Agent告别了单一的网页总结功能,转而通过获取可信的结构化信息,真正具备触达并连接现实世界的能力。
最近一段时间,Agent 又一次成为 AI 圈最热的关键词。
过去,一部动画短片的诞生往往需要数月甚至一年的漫长周期。从分镜、原画、建模到渲染,每一个环节都堆砌着密集的人力与时间成本。但在上周末,北京三里屯的一场活动,彻底颠覆了这一传统认知。
DeepSeek最新热招岗位已上线:Agent Harness产品经理。
近年来,大语言模型在「写得长、写得顺」这件事上进步飞快。但当任务升级到真正复杂的推理场景 —— 需要兵分多路探索、需要自我反思与相互印证、需要在多条线索之间做汇总与取舍时,传统的链式思维(Chain-of-Thought)往往就开始「吃力」:容易被早期判断带偏、发散不足、自我纠错弱,而且顺序生成的效率天然受限。
扩散模型杀进了文本生成的地盘,而巨头们为了抢它,已经打起来了。
时隔近一年,那个在 B 站教大家阅读 AI 论文的大神李沐 @跟李沐学 AI,终于回归了!