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Flova 很受关注，融资是一方面，两轮融资，红杉、IDG 和云九资本投资，累计超 8000 万美元，据说是目前视频 Agent 产品的最大融资。而更主要的原因，可能是创始人郭列。郭列 2013 年做出脸萌，之后是 FaceU 激萌，2018 年被字节跳动以 3 亿美金并购，随后在字节孵化了轻颜相机、剪映和醒图。2025 年创业做 Flova，入局视频 Agent 赛道。
多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）展示了令人印象深刻的能力：一个模型负责提出方案，另一个模型进行批评，还有模型承担投票、规划或执行。通过角色分工和多轮协作，系统能够解决单个模型难以稳定完成的数学推理、代码生成和知识问答任务。
好久不见，汇报一下近况。 这两个月没闲着，推掉了大部分事情，全力在做自己非常喜欢的新产品——Chat Memo 的 Agent 端。（目前小规模内测，公开内测等发布文章）
过去两年，AI智能体（Agent）完成了一次身份转变。
就在今年的WAIC上，无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」，一整套完整的Agentic Infra战略布局：算力集散中心（一中心）：Agentic Infra自主式基础设施平台；Token工厂（后厂）：Agentic MaaS大模型服务平台；
最近喜欢用Flova做点AI小视频。
让大模型 "读得更长" 一直是 Agent、深度推理和海量资料整合等场景的刚需，但标准全注意力机制的计算量随序列长度呈平方级增长，始终是横亘在长上下文建模面前的三座大山。
在计算历史的绝大部分时间里，编程的本质是一项翻译工作：开发者需要在人类理解的维度上剖析问题，设计抽象方案，随后将其转译为机器能够执行的语法。当前的软件工程领域正在经历自高级编程语言问世以来最为显著的变化。
2026 年 Agent 全球火爆，黄仁勋称赞 OpenClaw 是 “当代最重磅的软件” 连代安装都成了赚钱生意。但在国内，这类开源 Agent 由于其数据泄露、权限裸奔等风险在办公场景一度遭遇落地寒冬。
过去一年，AI 行业最确定的故事属于 Coding。