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香港科技大学周子杰团队与华为 2012 实验室理论部提出 BalanceRoute，通过建模与短期负载预测减少 MoE 模型解码的跨组同步等待，其已部署于 MathBot-Pie，并在 96 张昇腾 910C NPU 实验中使解码吞吐提升约 15%。
中国人民大学代文林、孟澄研究员团队提出的ME-Decoding方法被EMNLP 2026接收，该方法在解码时同时利用token概率与embedding相似度，从集合层面筛选低冗余候选token，在GSM8K和GPQA上取得所比较方法中最高的平均准确率，端到端GPU延迟仅增加约3%。
Meta在Connect大会上发布由前苹果界面设计主管、液态玻璃缔造者Alan Dye操刀的掌上AI设备Muse Charm，内置2英寸触摸屏和5G调制解调器，可让AI助手Muse脱离手机独立运行，计划于今年12月假日购物季发售。
长期对标Palantir的企业级AI公司悦点科技完成数千万元Pre-A轮融资，由盈富泰克领投、水木创投跟投，公司已实现盈亏平衡，累计付费客户近100家，2023至2025年订单与收入年复合增长率均超300%。
恰逢软件板块反弹，Palantir Q2财报后大涨，不少投资人给出了“phenomenal quarter”的评价，The Information直接称“Palantir是AI软件领域的英伟达”。但财报背后的信息量更大，透过财报会，我梳理了海外企业AI应用市场的重大转变。
一个比Anthropic更好的AI to B故事。
一家法国公司完成了一轮 4.8 亿欧元（约 5.5 亿美元）的融资，估值一举冲到 55 亿欧元（约 63 亿美元）。这家公司叫 Alan。它做的恰恰就是最不被看好的健康保险。但它的故事之所以值得讲，是因为 Alan 根本不是一家「用了 AI 的保险公司」，它更像是一家「顺便卖保险的 AI 公司」。
今天想和大家分享一种业务建模方法：Agent Ontology，Agent 本体论 Ontology 是我在研究 Palantir 时不断出现的一个词，仔细研究后觉得很有必要单独拿出来，和大家分享。 首先，Ontology 不是单纯的方法论，也不是单独一个工具。
一直很奇怪为什么那么多人追崇Palantir这家公司。中国不会有Palantir，在美国它也是非常特殊的存在。这个公司不是近几年才火的，十年前投资行业追大数据概念的时候就已经很火了，当时同事还给我传过它的BP资料，当然我们国企不会去跟进这种海外项目。这十年间，国内拿Palantir作为对标、讲故事的大数据公司一抓一大把，但跟它做一样事情的大数据公司一个都没有。
6月5日，百型智能正式发布第三代企业级 AI 基础设施——OntoZ。这款新产品跳出了传统单点SaaS与孤立智能体的产品逻辑，以企业本体为底层基座，搭建可动态自迭代的群智能体协同体系，为企业打造具备自主进化能力的数字生产力底座。