逆了个大天!负责人亲自下场,教大家反代Codex
逆了个大天!负责人亲自下场,教大家反代Codex这事听着像钓鱼帖,但偏偏是真的。
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这事听着像钓鱼帖,但偏偏是真的。
OpenAI高管亲自下场,教开发者5分钟极速「策反」Claude Code,这波贴脸开大太狠了。
模型会升级,Agent会重构,但用户长期积累的记忆不会轻易迁移。
押注 AI 的 Memory Layer。
今天几乎所有主流视觉语言模型(VLM)—— 无论是 Qwen-VL、InternVL,还是 LLaVA 系列 —— 都遵循着同一套经典架构:先用预训练视觉编码器(如 CLIP、SigLIP)将图像压缩为特征,再通过投影层把这些特征送入大语言模型。
近日,来自英国南安普顿大学(University of Southampton)和广州大学的研究者团队提出 SlaClip,一种用于差分隐私随机梯度下降(DP-SGD)[1] 的自适应梯度剪裁方法。
昨天我发现 Qwen3.6“倒反天罡”。
OpusClip 是一款把长视频、长内容自动剪成可发布的短视频片段的 AI 工具,服务内容创作者和企业内容团队。
视觉模型用于工业“缺陷检测”等领域已经相对成熟,但当前普遍使用的传统模型在训练时对数据要求较高,需要大量的经过精细标注的数据才能训练出理想效果。
清华大学智能产业研究院(AIR)联合清华大学生命学院、清华大学化学系在Science上发表论文:《深度对比学习实现基因组级别药物虚拟筛选》。团队研发了一个AI驱动的超高通量药物虚拟筛选平台DrugCLIP。