对话COCO Matrix高宇翔:难以提前穷举世界,不如「学习适应」世界
对话COCO Matrix高宇翔:难以提前穷举世界,不如「学习适应」世界COCO Matrix CEO高宇翔在访谈中提出,真实世界不可能被提前穷举,具身智能应将In-Context Learning作为核心范式,让机器人通过现场示范和纠正直接适应新任务与新环境,而非每遇到新任务都依赖重新采集大量数据并训练模型,从而显著降低部署门槛和适配成本。
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COCO Matrix CEO高宇翔在访谈中提出,真实世界不可能被提前穷举,具身智能应将In-Context Learning作为核心范式,让机器人通过现场示范和纠正直接适应新任务与新环境,而非每遇到新任务都依赖重新采集大量数据并训练模型,从而显著降低部署门槛和适配成本。
8月14日,一个叫Cocode的项目悄悄出现在GitHub上,简介写得很直白,基于DeepSeek Harness构建的开箱即用发行版。不到两周,它拿到150多个star,并在8月25日发布了v1.0.2。
Snowflake 披露,已有超过 1.36 万个账户使用其 AI 能力,Snowflake CoWork 的使用账户数量环比增长超过一倍,AI 编程工具 Snowflake CoCo 则进入了超过 7100 个账户。AI 正在变成新的查询、新的计算任务和新的数据处理流程,最终体现在 Snowflake 平台的实际使用量中。
本文深度拆解 AI 笔记应用Coconote的创业与收购全历程:创始人 Brett Bauman、Zack Hargett 于 2023 年 4 月推出产品,零广告预算,靠一系列反常规决策,仅用两年实现670 万美元 ARR,最终被教育科技巨头 Quizlet 收购。
如何将情感价值落地转化为市场价值,是AI陪伴赛道面临的共性问题。
刚刚,加州大学洛杉矶分校(UCLA)副教授周博磊官宣加入机器人初创公司 Coco Robotics,专注于人行道自动驾驶这一难题!
该团队 2025 年的研究《Reasoning by superposition: A theoretical perspective on chain of continuous thought》已从理论上指出,连续思维链的一个关键优势在于它能使模型在叠加(superposition)状态下进行推理:当模型面对多个可能的推理路径而无法确定哪一个是正确时,它可以在连续空间中并行地保留所有可能的路
华人团队做的 OpenArt,在 10 人团队的情况下已经将 ARR 做到了 1600 万美金,其 CEO Coco Mao 陆陆续续分享了不少经验,
2025年是AI Agent爆发之年。
超越YOLOv3、Faster-RCNN,首个在COCO2017 val set上突破30AP的纯多模态开源LLM来啦!