Meta旗舰模型翻身!比DeepSeek还便宜,华裔掌门人骑脸Gemini
Meta旗舰模型翻身!比DeepSeek还便宜,华裔掌门人骑脸Gemini5个月迭代4款模型,下一步还要开源。
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5个月迭代4款模型,下一步还要开源。
刚刚,Gemini 3.8 Flash,正式发布。
图片不只被编码,还直接参与 Attention、MoE 与 Agent 推理。
“你如果不能在几个小时内重建 Cursor,下次面试会非常艰难——那不过是 300 行代码的一个 while 循环。”
DeepSeek Harness 的插件生态因缺乏官方分发、发现与安全管理机制,导致安全权限形同虚设且优质插件难以被用户发现。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp多模态模型正式开源,该模型为DeepSeek-V4系列首个实验性多模态模型,基于DeepSeek-V4-Flash架构集成视觉模块,在真实世界软件工程测试DeepSWE中以59.3%反超Opus-4.8登顶,并在零样本视觉推理测试ZeroBench中击败Opus-4.8。
阿里千问新模型,又卷出了新水平。
距离 DeepSeek Harness 开源已经有一段时间,「Everything is a Plugin」的口号也已经在各种领域开枝散叶,坊间涌现出了特别多的插件和社区。十几天后的现在,GitHub 上【 dsh-plugin 】标签下有一万多个仓库。我们花了几天时间,把这一万多个仓库拆开数了一遍
Qwen4还没出,架构先开源了。
随着开源模型能力不断提升,它们已经能够以极低的成本生成多个高质量候选方案,并进一步利用模型自身对这些结果进行验证、打分和筛选。斯坦福团队最新实验发现,使用 DeepSeek V4 Flash + LLM-as-a-Verifier 进行「自验证」,可以在 Terminal-Bench 2.1 上超越 Claude Fable 5,同时整体成本低约 11 倍。