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今天起，ChatGPT 的记忆系统更像人了。OpenAI 刚刚推出了一套全新的记忆系统，底层基于 Dreaming 技术。它会在长期对话中自动整理你的偏好、项目、设备、旅行计划和生活安排，并在回答时判断哪些信息仍然有用，哪些已经过时。
UiT 架构探路者，底牌还没亮。
英伟达世界动作模型 DreamZero 训练一次要烧 8 张 H100 整整 25 天，RLinf 从算子融合到 I/O 全链路系统级重构，把训练吞吐拉高近 4 倍——1 个月的活，1 周就能干完。
智象未来正式发布基于新一代原生全模态模型架构 Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型 HiDream-O1-Image-Pro。这一超2千亿参数的原生全模态图像大模型，不仅在多个基准测试中刷新 SOTA 纪录，也标志着智象未来正向图像、视频、文本、音频等多模态统一建模的“原生全模态”阶段迈进。
走进智象未来合肥的办公室，首先映入眼帘的是一面员工照片墙。所有头像，都是AIGC生成的动漫风格。这家公司的核心业务是图像和视频生成——AI时代的自己，是他们在智象未来的第一课。
近日，字节跳动智能创作部门（Intelligent Creation Lab）提出新作 DreamLite，一个主干网络仅有 0.39B 参数的轻量级统一扩散模型，在单一网络内同时支持文生图（Text-to-Image） 和图像编辑（Text-guided Image Editing）两个任务，是目前已知首个实现这一能力的端侧模型。
直到这一次我们在旧金山 DREAME NEXT 大会上深入了解了这款 AI 饮食吊坠（首发报道）后才发现，其实对于特定人群的特定场景，通过吊坠完成无感的记录分析，可以是一个很「刚」的需求。
今年，AI互动内容挺火。目前这个赛道上浮出很多AI互动小游戏公司。比如最近我见到的一位 95 后创业者，就要在生活方式赛道，做出可互动“下一代生活方式平台”。他的产品 Dreamova，就是从 00 后的需求出发，希望让 00 后们能在这里直接代入自己想体验的“屏幕中的生活”。
近期，追觅在硅谷举办了「DREAME NEXT」发布会，并把视线投向 2036：未来十年的硬件形态和生活方式，将如何随着 AI 发生变化。在这个宏大命题下，这场发布会也给外界提供了一个观察切片：追觅将如何在 AI 时代重新定义自己。
近日，国内多模态生成式人工智能公司智象未来（HiDream.ai）宣布完成超5亿元新一轮融资。本轮融资由东方富海、安徽省投资集团旗下的省产业投资公司、峰华资本等新股东联合投资，同时合肥产投、兴泰集团、合肥高投、安徽省人工智能母基金等老股东持续加注。