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RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

RSI离我们有多远?这家中国团队给出了第一梯队的工程解

EvoMap团队提出了一套不更新基模参数的RSI工程解法:由EvoX智能体、Evolver进化引擎和EvoMap经验流转网络构成的自进化体系,将Agent执行轨迹蒸馏为结构化控制对象Gene,通过GEP协议在35.7万智能体间流转481万项经验资产,使其在多款主流大模型上将长流程任务通过率提升8.7至15.5个百分点。

来自主题: AI资讯
8398 点击    2026-09-04 10:36
Scaling 的不只是模型:EvoX 想做下一个入口

Scaling 的不只是模型:EvoX 想做下一个入口

Scaling 的不只是模型:EvoX 想做下一个入口

EvoMap团队推出自进化智能体EvoX,采用无中心调度的蜂群模式让大量Agent平级协作、自主组队,在563道逻辑、数学、物理题上将Claude Haiku 4.5的正确率从单Agent的26.29%提升至70%以上,并开源AutoResearch项目构建Agent经验基础设施。

来自主题: AI资讯
9298 点击    2026-09-02 16:18
Agent正确率从26%飙到70%,最近爆火的EvoX有东西啊

Agent正确率从26%飙到70%,最近爆火的EvoX有东西啊

Agent正确率从26%飙到70%,最近爆火的EvoX有东西啊

Agent 出现这么久了,大伙应该对它们的工作方式也不陌生了吧?

来自主题: AI资讯
7532 点击    2026-09-02 15:02