搜索
SpaceXAI工程师Lauren Tan用pstack并行运行20多个GrokBot智能体，单月交付1000多个PR，核心是用control glass等技能让智能体自验证，并以Dune架构禁用useEffect与注释、强制进程隔离等硬约束取代人工盯代码，使智能体可自主完成写码、测试与主干合并。
今日，马斯克旗下SpaceXAI宣布推出新一代语音模型Grok Voice Think Fast 2.0，这是该公司迄今能力最强的语音到语音（speech-to-speech）模型。马斯克连发两条推文，第一条宣布“Grok Voice现在在智能体性能方面排名第一”，第二条则直接喊话网友“试试新的Grok Voice”。
近日，Meta 首席 AI 官、被称为公司“最高薪员工”的 Alexandr Wang，因一句简单却极具挑衅意味的话引起热议：“gemini who?（Gemini，谁啊？）”这场口水战的背后，其实是一场 AI 巨头之间的公开较量——Meta 最新模型 Muse Spark 1.1 在一份模型排行榜中超过了谷歌刚发布的 Gemini 3.6 Flash
随后，SpaceXAI 兑现了承诺，在 GitHub 上正式开源了这套智能体编程框架。该公司在一篇 X 帖子中表示：“开源 Grok Build 可以让任何人都能参与构建可靠且强大的框架。”开源不到 20 个小时，Grok Build 已在 GitHub 上收获 1.21 万颗 Star。
很多人以为，把一个大模型放进手机或电脑，就像下载一个 App 一样简单。实际上，手机、电脑和智能硬件的芯片各不相同，同一个模型换一台设备，往往就要重新适配。Nexa AI 做的，就是解决这部分最麻烦也最容易被忽视的工作。
Grok Build被爆偷代码实锤，48小时后，马斯克亲自按下删除键：历史用户数据全部清零，一个字节不留。
马斯克深夜掀桌！最强旗舰Grok 4.5突袭，数万块GB300炼出性价比之王，不仅硬刚GPT-5.5，性能紧贴Opus 4.8，又快又便宜。这一次，SpaceXAI与Cursor强强联手。成绩单相当亮眼——
今年初，ChatGPT 开始小范围测试卖广告。半年过去，我们很好奇：那些真正把预算投进去的人，看到了什么？
昨晚，美国开源AI初创公司Reflection AI宣布，已与SpaceXAI签署算力协议，将获得Colossus 2数据中心的额外算力支持，用于训练和迭代更强的开放模型。另据TechCrunch报道，Reflection AI将从2026年7月1日起，每月支付1.5亿美元（约合人民币10.2亿元），
刚刚，UC伯克利放出了一场号称“智能体最后的考试”的全新基准测试。它把当今最强的AI Agent们拉到考场上，让它们干真正的活——在Siemens NX里建3D模型、在Unreal Engine里搭游戏场景、在Adobe After Effects里做特效合成。