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关键词: AI新闻,AI医疗,OpenEvidence,Dotflows,AI医生

AI医疗黑马再推颠覆性功能，把医生的个人习惯导入AI原生工作流！有哪些国产玩家已经推出了类似功能？

关键词: AI新闻,FlowUs,Kollab,Agent

AI 的演变，一直在朝着个人效率提高这个方向发展，形态也从一开始的对话框到 Agent，再到现在的 OpenClaw 取代部分人工独立完成任务的形态，其完成单个任务的能力越来越强。

关键词: AI新闻,DeerFlow,DeerFlow教程,Agent推荐

这两天，字节跳动开源了一个 Agent 产品，直接炸了。

关键词: AI,模型训练,ESC,人工智能

近期，基于捷径化概率流路径（shortcut probability flow trajectory）并从头训练的一步扩散生成模型，展现出强大的实证有效性。然而，这类方法的提出通常建立在较为复杂的理论推导之上，并且往往与具体实现细节高度耦合。这带来一个直接的问题：究竟哪些设计是方法成立的本质要素，哪些又只是可以灵活替换的实现组件。

关键词: AI新闻,Deer-Flow2,智能体管理框架,DeerFlow

原来字节也有龙虾——Deer-Flow2超级智能体管理框架。开源发布后迅速登上了GitHub Trending榜首，已经收获了35.3k Star。Deer-Flow2采用模块化多智能体架构，这些智能体通过LangGraph实现协同合作。

关键词: AI新闻,Harness,Agent共识,人工智能,Harness科普,Harness是什么

模型可以 6 个月迭代一次。Harness 需要系统性的、长时间的打磨。真正的护城河不在模型层，在 Harness 层。 最近因为具体的业务需求，我需要在扣子Coze上落地几个 Workflow 和

关键词: AI新闻,VisionFlow,刘夜,AI访谈

「把 AI 当做数字员工来替代单个任务，其实是工程师思维对真实业务的过度简化。」

关键词: AI新闻,VGG-Flow,微调,模型训练

用强化学习微调扩散模型，还有更好的办法吗？

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Flowith完成千万美元种子轮及种子+轮融资。

关键词: AI,模型训练,FlowRVS,人工智能

长期以来，计算机视觉领域陷入了一个 “表征（Representation）” 的执念。我们习惯设计各种精巧的 Encoder，试图将动态世界压缩成一组特征向量。然而，视频作为现实的高维投影，其熵值之高、动态之复杂，让这种试图 “定格” 的表征显得力不从心。