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Google DeepMind与杜克大学联合发布了AI科研系统Co-Scientist的重大升级版本，Co-Scientist是Google基于Gemini构建的多智能体科研系统。
谷歌发布语音转文本模型Gemini 3.5 Transcribe，支持85种以上语言、流式转录与智能整理功能，流式词错误率为4.0%，文章认为该模型并非Agent时代的落伍产品，而是语音Agent走向生产环境所必需的关键基础拼图。
Sweekar 是由零动未来推出的口袋 AI 电子宠物，整机重量仅89克，小巧的蛋形机身便携性不错，很适合桌面摆放和日常携带。
过去一年，很多品牌都在研究 GEO。 简单说，就是以前想办法让自己出现在 Google 搜索第一页，现在要想办法让 ChatGPT、Gemini 这些 AI 在回答问题时提到自己。但最近几个月，事情已经又往前走了一步。
又一个新里程碑！ 就在今天，谷歌DeepMind官宣Gemma开源「全家桶」的最新战绩—— 累计下载，首破十亿大关。 2024年2月首次上线，从0到10亿，用了整整两年半的时间。 如今，全
Gemini早期在Coding这事儿上，做得确实不太行哈。。。
Gemini 领跑，GPT表现平平，国立清华、英伟达提出双奖励孪生网络，告别算力焦虑。
距离 3.6 Flash 发布才过去 3 周，Google 又端上了 Gemini 3.7 Flash。刚刚接掌 Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 发文介绍，这是新一代面向 Coding 和 Agent 工作流的主力模型，首发价格只有 Gemini 3.6 Flash 原始价格的一半。
近日，北京航空航天大学洪晟教授团队在信息处理领域顶级期刊Information Processing&Management（IPM）上发表了最新成果。他们提出了一套名为BGA的噪声免疫神经蒸馏框架。实验显示，该框架在面对复杂的工业互联网（IIoT）加密流量时，不仅能精准识别隐藏深度极高的恶意指令，且推理延迟低至0.28毫秒，达到了“免疫级”的防干扰能力。
眼瞅着自家Gemini迟迟难产，技术问题短期解决不了，那就索性先解决物理问题——大！西！洋！时！差！什么研发、什么产品、什么商业化，都甭给我隔着八个时区远程协作了，核心负责人们直接来加州《坐班》哈～