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同一个 GPT-5.5，放进不同的系统里，做具身任务的表现可以相差悬殊。在 EmbodiedBench 上，直接使用 GPT-5.5 的平均成功率是 56.9%；模型参数一个不改，只让它周围的系统持续进化，这个数字变成了 72.7%。
作者借助 GitHub 项目 REA 和 Codex GPT-6 Astra，在没有源代码的情况下迭代复刻 Microsoft Word，核心功能与界面高度还原，显示 AI 正显著降低成熟软件复刻门槛。
前些时日，OpenAI 在 GitHub 上一口气放出了 722 篇数学论文手稿。这些手稿被归为 372 个结果「家族」，横跨 17 个数学领域，全部出自一个尚未发布、也没有公开名字的内部模型——其性能远胜 GPT-6 Astra。
每一天都在。14个月，8个月，我们还在这里。
ChatGPT共同创造者Liam Fedus表示，数学可由Lean验证，但材料等物质科学必须依靠真实实验，因此其创立的Periodic Labs在门洛帕克建设实验室，结合语言模型推理、物理模拟与高通量实验探索AI科学家。
OpenAI更新dots，用户可在iOS或Android版ChatGPT创建并配置dot，指挥Codex推进编程任务；Codex还推出Beta功能Composer Predictions，可按Tab采纳下一条消息建议。
人大高瓴 GeWu-Lab、智源研究院与燧行 AresoX 等机构提出 ROMA，构建 ROMI-2K、ROMA Bench 及 ROMA-7B，使机器人融合视听触力主动探索物体，并在 ROMA Bench 上以 72.9% 总体任务成功率基本追平 GPT-6 Astra。
OpenAI发布GPT-6.1 Sol Ultraffast模式，速度最高提升至标准版8倍但价格为其6倍，因标准版速度过慢且订阅开放受限，被用户质疑为“变相涨价”。
莫言在 2012 年获得诺贝尔文学奖时，我花了整整一个晚上，才把《丰乳肥臀》《蛙》和《红高粱》的阅读顺序理清楚。
OpenAI最近真是频频往数学界扔重磅炸弹。